Adafruit IO数据速率限制

Question

我试图从多个ESP-8266发送数据到我的Adafruit帐户的提要。问题是，当我尝试发送新值时，我将面临发布禁令，因为当我的两个或多个MCU同时发送数据时，就违反了2秒的时间限制(我无法同步它们以避免这种情况)。这个问题有什么解决办法吗？

Answer 1

我建议考虑这三种选择：

从一个ESp发送到下一个的发送令牌。所以基本上所有的ESP都是不允许发送的。如果接收到令牌，则允许发送-等待，适当的时间限制将令牌交给下一个ESP。该解决方案通过AP/路由器连接所有Arduino，并将使用客户端到客户端通信。

如果下一个ESP不可用(重置/断电等)，您可以选择列表中的下一个，并向服务器发出附加警告。

第二种解决方案可以是(更灵活和动态的，但SPO -单点故障)设置一个ESP作为数据收集器来完成发送。

如果ESps位于不同的位置，则必须设置它们以满足以下要求：

如果您有一个免费的Adafruit帐户，利率限制是每分钟30个数据点。如果超过此限制，将向{username}/throttle MQTT主题发送通知。如果您想知道您的用户帐户何时超过了Adafruit IO速率限制，您可以订阅该主题。此限制适用于HTTP和MQTT API上的所有数据记录修改操作，因此，如果您有多个设备或客户端发布数据，请确保将更新延迟到低于帐户限制的总速率。

所以它不是2秒限制，而是30/min (如果是pro的话是60/min)，所以您限制将每个ESP发送到公式：

30 / Number of ESPs sending to I/O -> 30 / 5 = 6 ==> 5 incl. saftey margin

意味着每个ESP在一分钟内只允许发送5次。重要的，如果5次发送限制上升，则必须在下一次发送之前等待一分钟。

Answer 2

答案很简单，只是不要那么频繁地发送。

在IoT世界里

如果数据需要频繁更新(如电动机/伺服、加速度计等)，则

• 通常希望将其保持在本地，而不希望/不需要将其发送到云。
• 如果数据需要在云中，则通常不需要如此频繁地进行更新(例如温度/湿度)。

或者，如果您仍然认为您的数据是如此关键，需要如此频繁地更新，请指定一个ESP作为您的边缘网关，从传感器节点收集数据，并立即发送到云，这实际上是多传感器节点的IoT网络设计的正确方法。

如果这仍然不适用于您，您仍然可以选择付费服务来提高费率限制，或者构建您自己的云服务并将其与您的边缘网关集成。