如何在python中将dataframe插入mysql表？

Question

我正在尝试运行python脚本来从dataframe中插入mysql表中的值。但是问题是，dataframe列与mysql表不一样。我需要有人帮忙插入数据。

示例: MySql表临时：

create table temp ( Table_name varchar(255),
                    Data_set_name varchar(255),
                    Current_Count int,
                    Load_date varchar(255), 
                    Recon_Date varchar(255)
);

Dataframe df：

Master Job Name|Current_Count|Start_time
GRP|32452|04-24-2020 02:14:22
PCYC_VOC_Data_load|24|04-23-2020 09:31:10
IM_XREF_BRIDGE_PROD|3039|04-24-2020 02:04:32

MySql表temp的预期结果：

Table_name           Data_set_name    Current_Count   Load_date             Recon_Date
GRP                  Refined          32452           04-24-2020 02:14:22
PCYC_VOC_Data_load   Refined          24              04-23-2020 09:31:10
IM_XREF_BRIDGE_PROD  Refined          3039            04-24-2020 02:04:32

如果你需要任何信息，请告诉我。

Answer 1

df.to_sql(con=con, name='table_name_for_df', if_exists='replace', flavor='mysql')

与MySQLdb的连接

from pandas.io import sql
import MySQLdb

con = MySQLdb.connect() 

sql.write_frame(df, con=con, name='table_name_for_df', 
                if_exists='replace', flavor='mysql')

如果表存在，请小心使用，就像您说“替换它将:删除它，重新创建它，并插入数据”。

您可以尝试: append:如果存在表，则插入数据。创建如果不存在。

完成此操作后，您将拥有带有df数据的SQL表。以后可以更改/添加列/列名