为什么在较低的缩放级别上向量瓷砖中的点与源数据不匹配？

Question

我正在查询从缩放级别8到缩放级别11的原始向量块，然后将这些瓷砖中的点特性转换为geojson。转换的特征几何图形不匹配缩放级别11处的平铺几何图形，也不匹配从缩放级别11转换为geojson的块。我已经创建了两个不同的程序(tegola和geojson)的瓷砖。我正在用vt2geojson转换瓷砖。我试图确定在转换过程中的哪个阶段对几何进行操作--创建瓷砖，将瓷砖转换回geojson，或者在mapbox gl js中。据我所知，在创建或转换过程中，坐标没有被裁剪，但在这一点上不是100%肯定的。我有理由简化线和多边形在较低的缩放水平，但我没有看到任何理由操纵点几何。

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可以在图像中看到，点开始漂移后，最大变焦水平的原始瓷砖。一种解决方法是简单地过滤向量块，使其只显示在生成的geojson特性中的特征，因为属性仍然完整，或者将坐标存储在属性中，但这并不理想。

底线--如果我想尽可能接近原始数据，我应该使用什么最大缩放级别(即11，12，13，14)，几何图形会被操纵？

Answer 1

很难说出你的确切问题是什么，但如果我正确理解它的本质是：“为什么当我过度缩放矢量块时，我会失去空间精度”，答案是“因为你过度放大了它们”。这是他们工作方式所固有的。

你的原始数据可能有10个重要的精确数字。向量平铺中一个点的每个偏移量通常被编码为介于1到4096之间的整数。

你的选择基本上是：

• 提高生成瓷砖的空间精度(例如，tippecanoe的-d标志)
• 生成瓷砖到更高的缩放级别，
• 不要过度放大它们，