pd.plotting.register_matplotlib_converters()在Pandas中的用途是什么？

Question

在学习有关可视化数据的在线课程时，我遇到了这一行代码。

import pandas as pd
pd.plotting.register_matplotlib_converters()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import seaborn as sns

有谁能告诉我

pd.plotting.register_matplotlib_converters()

我提到了正式文件，但没有给出明确的解释。文档

Answer 1

我在文档里发现了这个

此函数修改全局matplotlib.units.registry字典。熊猫添加自定义转换器

• pd.Timestamp
• pd.Period
• np.datetime64 ..。

因此，我猜它可以确保pandas数据类型(如pd.Timestamp )可以在matplotlib图中使用，而不必将它们转换为另一种类型。

Answer 2

不久前，我在GitHub上找到了Bletham的以下回复。https://github.com/facebook/prophet/issues/999

“谢谢你提出这个问题。

做出这一改变是为了避免在熊猫周围引入FutureWarning。如果您使用pd 0.24.2的fb先知0.4，那么当您调用Prophet模型上的绘图时，您将得到

/usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/plotting/_converter.py:129: FutureWarning: Using an implicitly registered datetime converter for a matplotlib plotting method. The converter was registered by pandas on import. Future versions of pandas will require you to explicitly register matplotlib converters.

To register the converters:
    >>> from pandas.plotting import register_matplotlib_converters
    >>> register_matplotlib_converters()
  warnings.warn(msg, FutureWarning)

基本上，当你进口熊猫的时候，它在matplotlib注册了一堆函数，告诉matplotlib如何绘制大熊猫的类型。但是，它不仅仅是用熊猫处理程序覆盖了一些内置的matplotlib处理程序。特别是matplotlib内置了绘制日期时间对象的能力。当熊猫被导入时，它覆盖matplotlib的内置日期绘制和熊猫日期时间绘制。

在m.plot内部，我们首先转换出熊猫类型的所有内容，然后将它们传递给matplotlib，特别是因为我们不想使用熊猫。尽管如此，在“预言家”第0.4版中，熊猫仍然被用来作图，因为它超过了日期绘制的时间。因此，绘图提高了FutureWarning，尽管我们没有使用熊猫类型的绘图。

正如在FutureWarning中提到的，熊猫正在回溯这种行为，在未来需要你注册转换器，这样才能在matplotlib中绘制出熊猫的类型。因此，我们决定取消他们的注册，以获得未来的行为现在。

然而，不幸的是，它确实破坏了您之前在文章中描述的行为，而没有任何信息说明它为什么不能工作。未来，随着越来越多的人升级到pd 0.24.2，并开始看到FutureWarning，他们将养成在尝试绘制大熊猫类型之前注册转换器的习惯，但在那之前，这将是一个艰难的转变。我主要指责熊猫实施这种不良行为，然后以一种不向后兼容的方式回溯，但也许我们可以做些什么来更好地处理这一转变。“