在同一地块上按3 DataFrame虚线后绘制

Question

我有三个不同的DataFrame(A，B和C)，它们都有相同的列名，我想把它们画在同一个图上。

DataFrame之一的示例

A
    cbk_year    mean           units    representative
1   1       1.8041611624834875  6084    True
2   2       1.7408852714906902  8969    True
3   3       1.5521109207041595  7419    True
4   4       1.5265214963707425  9373    True
5   5       1.5133333333333334  6650    True
6   6       1.5703619909502262  4420    False
7   7       1.5744843391902215  3927    False
...
...

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假设上面的数据用橙色线表示，其中'cbk_year‘代表x轴，’Me均‘用y轴表示。

如果“代表”是假的，我希望把情节描绘成虚线。例如，橙色线应该是(第1-5年连续)和(6-7虚线)。

Answer 1

若要在同一绘图上绘制所有内容，应将相同的ax分配给所有人。要只绘制数据文件的一部分，可以像在df1[df1['year'] <= 5]中那样对其进行切片。可以设置不同的线条。请注意，“<=”和“>=”用于不间断地绘制线条。

以下划线开头的图例条目将在图例中被禁止(以防您不想使用它们两次)。但是您也可以提供一个不同的标签(类似于label='estimated')。

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

N = 10
df1 = pd.DataFrame({'year': np.arange(1, N + 1), 'rate': np.random.normal(2, 0.2, N)})
df2 = pd.DataFrame({'year': np.arange(1, N + 1), 'rate': np.random.normal(2.5, 0.2, N)})

fig, ax = plt.subplots()
df1[df1['year'] <= 5].plot('year', 'rate', color='C1', ls='-', ax=ax, label='df1')
df1[df1['year'] >= 5].plot('year', 'rate', color='C1', ls=':', ax=ax, label='_')
df2[df2['year'] <= 5].plot('year', 'rate', color='C2', ls='-', ax=ax, label='df2')
df2[df2['year'] >= 5].plot('year', 'rate', color='C2', ls=':', ax=ax, label='_')
plt.show()

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