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社区首页 >问答首页 >tf.contrib.factorization.KMeans在TensorFlow 2.0中的等效API是什么?

tf.contrib.factorization.KMeans在TensorFlow 2.0中的等效API是什么?
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Stack Overflow用户
提问于 2020-04-28 10:44:08
回答 1查看 195关注 0票数 1

在Tensorflow 1.13.1中,可以使用KMeans alogithm使用tf.contrib.factorization.KMeans构建聚类模型,但是在升级到TensorFlow 2.0之后,我发现很难找到适合构建集群模型的API。我为K-均值tf.compat.v1.estimator.experimental.KMeans找到了一个估值器API。然而,它并不像前者那样对开发人员友好。我需要使用TensorFlow实现集群模型,但不确定哪个API合适。

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回答 1

Stack Overflow用户

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发布于 2020-04-28 12:18:59

旧的KMeans API被重构为遵循Estimator,而tf.contrib.factorization.KMeans甚至在迁移到Tensorflow 2.0之前就被废弃了。在1.152.x中,做k均值的“估计”方法是相同的。

如果您正在寻找更“友好”的方式,据我所知,您将留在例如科学知识学习。评估人员不会很快离开,所以熟悉他们并不是一个坏主意(尽管有一个学习曲线)。

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/61478301

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