numpy.dtype对numpy.ndarray.dtype

Question

我使用np.dtype有一个简单的问题，在下面的代码片段中演示了这个问题：

In [1]: import numpy as np                                                                                                                                                                                         

In [2]: var = np.arange(5, dtype=np.int32)                                                                                                                                                                         

In [3]: print(var)                                                                                                                                                                                                 
[0 1 2 3 4]

In [4]: print(var.dtype)                                                                                                                                                                                           
int32

In [5]: print(np.dtype(var))                                                                                                                                                                                       
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-03f3349b4160> in <module>
----> 1 print(np.dtype(var))

TypeError: data type not understood

为什么我会得到两个不同的结果？

Answer 1

正如注释中所提到的，numpy.dtype不会返回数组的数据类型。它只创建dtype对象。另一方面，ndarray.dtype返回和数组数据类型。为了更好地理解这一点，下面是一个示例代码：

a = np.dtype(np.int16)
b = np.array([1., 2., 3.])
c = np.array([1., 2., 3.], a)

注意在创建dtype对象a时如何将其传递给数组c。

产出：

a: int16
b.dtype: float64
c.dype: int16

Answer 2

numpy.dtype()是创建数据类型对象的构造函数，而numpy数组var的类型可以通过var.dtype访问。

您可以在numpy手册中或通过查看docstring找到更多信息：

numpy.dtype(self，/，*args，**kwargs) Docstring： D型(obj，align=False，copy=False) 创建数据类型对象。 numpy数组是同构的，包含由dtype对象描述的元素。dtype对象可以由基本数字类型的不同组合来构造。..。