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社区首页 >问答首页 >NGU、R2D2、MuZero和Agent57在强化学习分类学中的地位如何？

问NGU、R2D2、MuZero和Agent57在强化学习分类学中的地位如何？
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Stack Overflow用户

提问于 2020-05-02 08:19:54

回答 1查看 328关注 0票数 1

OpenAI有一个很好的强化学习算法分类学。我想知道在这棵树上下面的文件会去哪里？

reinforcement-learning

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-05-04 18:55:10

我正在制作一个RL分类法1，最近不得不自己回答这个问题。这是我对它的看法。

Agent57是基于NGU的，而NGU又是基于R2D2的，后者代表递归重放分布式DQN。所以它们都是Q学习，没有模型的RL。
MuZero是基于模型的，它正在学习这个模型。这是在论文(第2页，第一次声明)和在Agent57论文中提到的。

票数 2

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/61556374

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