使用熊猫确定某一列对特定组的值最低的次数。

Question

       Experiment  Source    RMSE
0    Experiment 10   sat8   931.453756
1    Experiment 10   sat8   861.855506
2    Experiment 10   sat8   859.305796
3    Experiment 10   sat8   655.863104
4    Experiment 10   sat8   935.915268
..            ...         ...          ...
571  Experiment 27  nel1   807.975352
572  Experiment 27  nel1  1146.975889
573  Experiment 27  nel1  1005.450225
574  Experiment 27  nel1   967.833854
575  Experiment 27  nel1   793.703938

我想要处理上面的数据，以找出一个Source对给定Experiment的RMSE值最少的次数。结果应该如下所示:对于任何给定的Experiment，只有一个Source可以有最少的RMSE，因此任何给定的列都可以得到1。

sat8    0                        0 
nel1    1                        1
    Experiment 10 ....      Experiment 27

我试过使用枢轴表，但不确定如何用最小的Source来确定给定的Experiment

Answer 1

按get_dummies列对每个组的最小索引(Source)使用DataFrameGroupBy.idxmin和RMSE：

df2 = (pd.get_dummies(df.set_index('Source')
                        .groupby('Experiment')['RMSE']
                        .idxmin()
         ).T

         )
print (df2)
Experiment  Experiment 10  Experiment 27
nel1                    0              1
sat8                    1              0

细节

print (df.set_index('Source').groupby('Experiment')['RMSE'].idxmin())
Experiment
Experiment 10    sat8
Experiment 27    nel1
Name: RMSE, dtype: object