如何计算绘图时的百分比？

Question

看看新冠肺炎的数据，我想按百分比绘制每个国家的死亡人数。

目前，我可以按国家分组，把死亡总数汇总如下：

ecdc.groupby("countriesAndTerritories")["deaths"].sum().sort_values(ascending = False).head(10).plot(kind = "bar")

这将产生以下情节：

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这几乎是我想要的，但我不知道如何从这里/如果我想的方式是可能的。我想使用的另一个字段是popData2018，因此：deaths/popData2018给出了每个国家的死亡百分比。

目前，美国的死亡总人数超过6.5万人，但他们并不是以人口为基础的死亡比例最高的国家(比利时居第一位)，我希望我的图表能反映这一点。

我怎样才能做到这一点？

如果你想复制我的作品：

import pandas as pd

ecdc = pd.read_csv("https://opendata.ecdc.europa.eu/covid19/casedistribution/csv")

Answer 1

您可以使用以下内容：

(ecdc.groupby('countriesAndTerritories').agg(
    total_deaths=('deaths', 'sum'),
    population=('popData2018', 'first')
).assign(perc=lambda x: x['total_deaths'] / x['population'])
 .nlargest(10, 'perc')
 .plot(kind='bar', y='perc')
)

或者对于pandas < 0.25.0，我们不能使用named aggregations

(ecdc.groupby('countriesAndTerritories').agg(
    {'deaths':'sum',
     'popData2018':'first'}
).assign(perc=lambda x: x['deaths'] / x['popData2018'])
 .nlargest(10, 'perc')
 .plot(kind='bar', y='perc')
)

，它获取死亡的sum和流行数据，然后创建一个perc列并绘制前10位最高死亡百分比。

或者更多的故障，而不是在一条直线上：

grps = ecdc.groupby('countriesAndTerritories').agg(
    total_deaths=('deaths', 'sum'),
    population=('popData2018', 'first')
).reset_index()

grps['perc'] = grps['total_deaths'] / grps['population']
grps.nlargest(10, 'perc').plot(kind='bar', x='countriesAndTerritories', y='perc')