R日气象周转换为标准气象周

Question

在使用xts、zoo或lubridate包将每日数据转换为每周数据时，我看到了许多问题。没有一个答案适合我的问题。我尝试了以下代码

library(zoo)
library(lubridate)
library(xts)
library(tidyverse)

#Calculation for multistation
set.seed(123)
df <- data.frame("date"= seq(from = as.Date("1970-1-1"), to = as.Date("2000-12-31"), by = "day"),
                 "Station1" = runif(length(seq.Date(as.Date("1970-1-1"), as.Date("2000-12-31"), "days")), 10, 30),
                 "Station2" = runif(length(seq.Date(as.Date("1970-1-1"), as.Date("2000-12-31"), "days")), 11, 29),
                 "Station3" = runif(length(seq.Date(as.Date("1970-1-1"), as.Date("2000-12-31"), "days")), 9, 28))

head(df)

# Aggregate over week
df %>% 
  mutate(Week = week(ymd(date)),
         Year = year(ymd(date))) %>% 
  pivot_longer(-c(Week, date, Year), values_to = "value", names_to = "Station") %>% 
  group_by(Year, Week, Station) %>% 
  summarise(Weekly = mean(value)) %>% 
  arrange(Station) %>% 
  print(n = 55)

从产出中你可以看到，1970年有53周，我不想要。我想从每年的第一天开始，第52周应该在非闰年有8天，如果是闰年，第9周和第52周应该有8天，所以每年只有52周。如何在R中做到这一点？

Answer 1

为什么不直接编写一个函数，根据你给出的定义给出气象周呢？包lubridate将给你一年中的一天与yday，这可以作为一个向量的正确的周标签的索引。用简单的模块化数学和级联来构造它们是很简单的。

然后，您只需要知道您是否处于闰年，使用lubridate::leap_year也是可能的。将它们组合到一个ifelse中，您就有了一个易于使用的函数：

met_week <- function(dates)
{
  normal_year <- c((0:363 %/% 7 + 1), 52)
  leap_year   <- c(normal_year[1:59], 9, normal_year[60:365])
  year_day    <- lubridate::yday(dates)

  return(ifelse(lubridate::leap_year(dates), leap_year[year_day], normal_year[year_day]))
}

你也能做到

df %>% mutate(week = met_week(date))

Answer 2

您可以在一年中的某一天手动完成，但不确定是否已经为此构建了一个函数。

df %>% 
  mutate(Week = pmin(52, ceiling(yday(date) / 7)),
         Year = year(ymd(date)))