ggplot多重图形gridExtra

Question

我知道在这个话题上已经有很多答案了。然而，对于一个新手来说，仍然有一些步骤我无法绕开。所以我们开始吧。希望你能帮我一把。

我想安排四个不同的情节2乘2。我使用的是ggplot，所以我不能使用par(mfrow=c(2,2))，但本质上是我想要做的。根据我所读到的，我应该使用gridExtra。这是我的密码：

Plot_Graph <- function(DF, na.rm = TRUE){
  nm = names(DF)[-1]
  for (i in nm) {
   p <- ggplot(DF, aes(x = Date, y = get(i))) +
           geom_line() + 
           scale_x_date(minor_breaks = "1 year") +
           xlab("Year") + 
           ylab("Stock price US$") +
           ggtitle(paste(i)) +
           theme_bw()
   grid.arrange(p)
  }
}

数据样本：

structure(list(Date = structure(c(10960, 10961, 10962, 10963, 
10966), class = "Date"), AAPL = c(1, 1.01463414634146, 0.926829268292683, 
0.970731707317073, 0.953658536585366), GE = c(1, 0.998263888888889, 
1.01159722222222, 1.05076388888889, 1.05034722222222), SPY = c(1, 
1.00178890876565, 0.985688729874776, 1.04293381037567, 1.04651162790698
), WMT = c(1, 0.976675478152698, 0.990359197636448, 1.06515316436013, 
1.04571606282071)), row.names = c(NA, 5L), class = "data.frame")

我想我真正的问题是，当执行循环时，我不知道我的情节存储在哪里，所以我可以再次访问它们。

Answer 1

您可以使用优秀的拼凑包：

library(ggplot2)
library(patchwork)

nm <-  names(DF)[-1]

plots <- lapply(nm, function(x) {
  ggplot(DF, aes(x = Date, y = get(x))) +
    geom_line() + 
    scale_x_date(minor_breaks = "1 year") +
    xlab("Year") + 
    ylab("Stock price US$") +
    ggtitle(x) +
    theme_bw()
})

Reduce(`+`, plots) + plot_layout(nrow = 2)

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您也可以使用tidyr::pivot_longer和facet：

library(ggplot2)
library(tidyr)

DF %>% 
  pivot_longer(-Date) %>% 
  ggplot(aes(Date, value)) +
  geom_line() + 
  scale_x_date(minor_breaks = "1 year") +
  xlab("Year") + 
  ylab("Stock price US$") +
  theme_bw() +
  facet_wrap(~name)

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Answer 2

您需要将它们放在一个列表中，然后是grid.arrange，并且尽量不要使用get()，它有时会引起一些混乱(在我看来)，我在下面使用了!!sym()：

Plot_Graph <- function(DF, na.rm = TRUE){
nm = names(DF)[-1]
plts = lapply(nm,function(i){
   p <- ggplot(DF, aes(x = Date, y = !!sym(i))) +
           geom_line() + 
           scale_x_date(minor_breaks = "1 year") +
           xlab("Year") + 
           ylab("Stock price US$") +
           ggtitle(paste(i)) +
           theme_bw()
    return(p)
   })
grid.arrange(grobs=plts,ncol=2)   
}

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