根据特定标准建立数据的Qlik感觉脚本

Question

对不起，如果我错过了一些明显的东西，因为我试图学习Qlik的感觉。

我有一个有大约1百万行的表，我想根据以下条件过滤数据：

serial.

• 的第一次丢失费用现在切换到查找丢失费用的串行+后缀：
• a。如果发现丢失的学分-忽略数据并继续到下一个丢失的费用
• b。如果没有找到丢失的学分，请从丢失的费用(不包括损失的费用)
  1. 开始选择该系列的所有数据(整个序列，而不仅仅是查找丢失费用的后缀)。

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示例数据：

Serial Sfx Ser|Sfx Value Charge Date Charge Type 96 1 96|1 3.50 30/09/2002 Rental Charges 96 1 96|1 3.50 31/10/2002 Rental Charges 96 1 96|1 3.50 30/11/2002 Rental Charges 96 1 96|1 3.50 31/12/2002 Rental Charges 96 1 96|1 3.50 31/01/2003 Rental Charges 96 1 96|1 3.50 28/02/2003 Rental Charges 96 1 96|1 3.50 31/03/2003 Rental Charges 96 1 96|1 3.50 30/04/2003 Rental Charges 96 1 96|1 3.50 31/05/2003 Rental Charges 96 1 96|1 3.50 30/06/2003 Rental Charges 96 1 96|1 3.50 31/07/2003 Rental Charges 96 1 96|1 3.50 31/08/2003 Rental Charges 96 1 96|1 112.50 14/10/2003 Lost Charges 96 2 96|2 3.50 30/11/2003 Rental Charges 96 2 96|2 3.50 31/12/2003 Rental Charges 96 2 96|2 3.50 31/01/2004 Rental Charges 96 3 96|3 3.50 31/08/2005 Rental Charges 96 3 96|3 3.50 30/09/2005 Rental Charges 96 3 96|3 3.50 31/10/2005 Rental Charges 96 4 96|4 3.50 31/01/2006 Rental Charges 96 4 96|4 3.50 28/02/2006 Rental Charges 96 4 96|4 112.50 10/05/2006 Lost Charges 96 4 96|4 -112.50 15/05/2006 Lost Credits

由此产生的数据应是：

Serial Sfx Ser|Sfx Value Charge Date Charge Type 96 2 96|2 3.50 30/11/2003 Rental Charges 96 2 96|2 3.50 31/12/2003 Rental Charges 96 2 96|2 3.50 31/01/2004 Rental Charges 96 3 96|3 3.50 31/08/2005 Rental Charges 96 3 96|3 3.50 30/09/2005 Rental Charges 96 3 96|3 3.50 31/10/2005 Rental Charges 96 4 96|4 3.50 31/01/2006 Rental Charges 96 4 96|4 3.50 28/02/2006 Rental Charges 96 4 96|4 112.50 10/05/2006 Lost Charges 96 4 96|4 -112.50 15/05/2006 Lost Credits

我试着只做集合分析，但没有得到预期的结果。

我已经加载了数据，并创建了第二个表来过滤一些数据，这些数据是在第一次损失前的费用，如下所示：

ChargeData:
LOAD
    Serial_KEY,
    "Serial number true" as SerNo,
    "Suffix number" as Sfx,
    Value,
    "Charge Date",
    "Charge Type",
    "Additional Text",
    Customer,
    "Invoice Document",
    Currency,
    "Charge Type" &'|'& Date([Charge Date]) as Charge_KEY
FROM [Transform.qvd]
(qvd);


LostCylinders:
Load
    SerNo,
    Concat(IF([Charge Type]='Lost Charges','L',
            IF([Charge Type]='Lost Credits','C',Null()))) as LostFlag
Resident ChargeData
Group by SerNo
;

然后，在应用程序中，将每个系列中所有损失的费用相加起来。

sum({$<"Charge Type"={"Lost Charges"}>} Value )

但我不知道如何使它只在第一次损失费用之后的和值。

Answer 1

多亏了巴达克，我才能达到预期的效果。

我把我的代码建立在他的回答之上，并作了一些补充/修改。

第一，我加载了所有的数据，并添加了一个信用标志，通过映射，其中收费类型是“损失学分”(稍后使用)

Map_Cred:
Mapping
Load
Serial_KEY,
'1' as [Lost Credit Flag]
FROM [lib://...qvd](qvd)
Where [Charge Type]='Lost Credits'
;

Raw_Data:
LOAD
*,
applymap('Map_Cred',Serial_KEY,' ') as [Cred Flag]
FROM [lib://...qvd](qvd)
;

然后，我按照建议创建了一张地图，添加了信用标志，这是消除部分信用所必需的(IE，其中损失的信用额<>损失了费用)

Map_Lost:
Mapping
load
SerNo,
Date(Min([First Lost])) as [First Lost Date]
where [Lost Total]<>0
Group by SerNo
;

Load 
SerNo,
Sfx,
Sum(Value) as [Lost Total],
date(min([Charge Date])) as [First Lost]
Resident Raw_Data
Where [Cred Flag]<>1 and
Match([Charge Type],'Lost Credits','Lost Charges')
group by SerNo,Sfx
;

然后将上述映射应用于主数据。

CD1:
Load
SerNo,
Sfx,
Serial_KEY,
Value,
[Charge Date],
[Charge Type],
ApplyMap('Map_Lost',SerNo,'12/12/2025') as [First Lost Date],
if(ApplyMap('Map_Lost',SerNo,'12/12/2025')<[Charge Date],'After','Before') as Before_After 
Resident Raw_Data
;

Drop table Raw_Data
;

最后，我能够用集合分析(替换每一列的收费类型)将费用总额分解为单独的列。

sum({<Before_After={'After'},"Charge Type"={"Lost Charges"}>} Value)

Answer 2

所以你需要找到每个序列的最小值。

(temp_CHARGES只是我提供的示例数据的版本)

在下一步中，您将看到为什么在下一步使用映射加载而不是联接

MAP_SERIAL_FIRST_LOST_CHARGES:
mapping
load
   Serial,
   [First Lost Date]
where [Lost Total]<>0;  
load 
  Serial,
  Sfx,
  sum(Value) as [Lost Total],
date(min([Charge Date])) as [First Lost Date]
resident temp_CHARGES
where match([Charge Type],'Lost Charges','Lost Credits')
group by Serial,Sfx
;

现在我可以使用映射的第一次约会来测试其余的日期。aplymap函数还允许一个默认值，因此我在将来的'2025/12/12‘提供了一个日期，以使我的if()工作。

CHARGES_BASE:
load 
    Serial, 
    Sfx, 
    [Ser|Sfx], 
    Value, 
    [Charge Date], 
    [Charge Type],
    applymap('MAP_SERIAL_FIRST_LOST_CHARGES',Serial,'2025/12/12') as [First Lost Date],
    if(applymap('MAP_SERIAL_FIRST_LOST_CHARGES',Serial,'2025/12/12')<[Charge Date],'After First Lost','Before First Lost') as BEFORE_AFTER
Resident 
    temp_CHARGES
    ;

drop table temp_CHARGES
;

所以现在我有了这样一个数据表

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然后，通过一些简单的集分析，我可以得到这张桌子的前端

sum({<BEFORE_AFTER={'After First Lost'}>} Value)

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