生成X，Y，Z集合中的热图，Z是颜色的强度

Question

我有一个数值集X，Y，Z，我想用这些值复制一个热图。箱体的尺寸为20×20，X轴和Y轴的范围为-150至150，颜色为Z。在该bin中，它应该包含该范围内Z值的平均值。

在原产地包含这个工具，用平均值制作一个热图，但是我想用MATLAB来做。我在1中制作的图，我想在MATLAB中做，可以在图中看到。

​

​

我试过

load xyz.dat 
x = xyz(:,1); 
y = xyz(:,2);
z = xyz(:,3); 
tbl = table(x,y,z); 
h = heatmap(tbl,'x','y','ColorVariable','z','ColorMethod','mean');

但它打印了这个警告

警告:更新HeatmapChart时出错。源表变量'x‘中的值不归为离散类别。使用离散化函数对值进行分组。

Answer 1

heatmap需要离散的x和y值。你的目标是把你的x和y放入20个离散的垃圾箱，平均每个垃圾箱的z值，但是x和y本身是连续的。

要实现您的目标，请听取警告消息的建议，并使用discretize来存放您的x和y值。

% I used the following stand ins for your data:
% x = rand(540, 1);
% y = rand(540, 1);

n_bins = 20; % Number of grid cells
% If you want the width of the grid cell to be 20, use 
% n_bins = (max(x) - min(x)) / 20; 

x_discrete = discretize(x, n_bins);
y_discrete = discretize(y, n_bins);
tbl = table(X_discrete,y_discrete,z, 'VariableNames', {'x', 'y', 'z'});
h = heatmap(tbl,'x','y','ColorVariable','z','ColorMethod','mean');

​

​

注意:为什么这不是样本数据的问题？

用你的样本数据，

x = [49.8, 14.5, -60.7, -21.6, -10.6];
y = [45.3, 7.9, 23.9, -58.5, -55.4];
z = [0.2 , -0.06, -0.35, -0.15, -0.08];
tbl = table(x',y',z', 'VariableNames', {'x', 'y', 'z'});
h = heatmap(tbl,'x','y','ColorVariable','z','ColorMethod','mean');

不会抛出错误，因为它将每个x和y值视为单独的类别。heatmap使用对categorical的调用将连续值转换为分类值。

除了没有真正提供所需的输出(每个点都是自己的框，而不是平均网格单元格)之外，categorical似乎在创建多少分类值方面有一个限制。我没能找到任何关于这个限制的文档，但是通过实验，它在200年中期达到顶峰。因为你的向量有540个元素长，所以你会收到使用discretize的警告。