Python: cerberus check_with函数

Question

我想验证一个dict，其中的值遵循以下规则：

List(float)

• if
• 值必须是单个float或float--它是单个float，如果是List(float)，则值必须为1
• ，每个浮点数必须为正

下面是我的代码和一些测试断言，它们正在正常工作：

import cerberus

v = cerberus.Validator()

schema1 = {
    "key1": {
        "type": ["float", "list"],
        "min": 1,
        "max": 1,
        "schema": {"type": "float", "min": 0},
    }
}
document1 = {"key1": 1}
document2 = {"key1": 5}
document3 = {"key1": "5"}
document4 = {"key1": [0.5, 0.3]}
document5 = {"key1": ["0.5", 0.3]}

assert v.validate(document1, schema1)
assert not v.validate(document2, schema1)
assert not v.validate(document3, schema1)
assert v.validate(document4, schema1)
assert not v.validate(document5, schema1)

现在，我必须执行另一个条件：

如果

• 是List(float)，则float的sum必须等于1

因此，我编写了一个check_with函数，如docs (https://docs.python-cerberus.org/en/stable/validation-rules.html)中所述。

from cerberus import Validator

class MyValidator(Validator):
    def _check_with_sum_eq_one(self, field, value):
        """Checks if sum equals 1"""

        if sum(value) != 1:
            self._error(field, f"Sum of '{field}' must exactly equal 1")

调整后的模式和测试文档如下所示：

v = MyValidator()

schema2 = {
    "key1": {
        "type": ["float", "list"],
        "min": 1,
        "max": 1,
        "schema": {"type": "float", "min": 0, "max": 1, "check_with": "sum_eq_one"},
    }
}

document1 = {"key1": 1}
document2 = {"key1": 5}
document3 = {"key1": "5"}
document4 = {"key1": [0.5, 0.3]}  # error
document5 = {"key1": ["0.5", 0.3]}  # error
document6 = {"key1": [0.5, 0.5]}  # error

现在，只要值是List(float)，list的第一个元素就会注入到我的函数中，从而导致TypeError: 'float' object is not iterable。

在验证document4时，field将是int=0和value=0.5。所以错误信息是有意义的。

我想知道，为什么不把整个名单传递给我的职能？我在这里错过了什么？

Answer 1

如果您试图捕获错误并只继续您的函数(如果发生了错误)，该怎么办？例如，以这种方式：

class MyValidator(Validator):

def _check_with_sum_eq_one(self, field, value):
    """ Checks whether value is a list and its sum equals 1.0. """
    if isinstance(value, list) and sum(value) != 1.0:
        self._error(str(value), f"Sum of '{field}' must exactly equal 1")


schema2 = {
    "key1": {
        "type": ["list", "float"],
        "min": 1,
        "max": 1,
        "schema": {"type": "float", "min": 0, "max": 1},
        "check_with": "sum_eq_one",
    }
}

v = MyValidator(schema2)

document1 = {"key1": 1}
document2 = {"key1": 5}
document3 = {"key1": "5"}
document4 = {"key1": [0.3, 0.5]}  # error
document5 = {"key1": ["0.5", 0.3]}  # error
#document6 = {"key1": [0.5, 0.5]}  # error
assert v.validate(document1)
assert not v.validate(document2)
assert not v.validate(document3)
assert v.validate(document4)
assert not v.validate(document5)

Answer 2

下面的答案是正确的。然而，在我看来，这太复杂了。

首先，调整schema2如下：

schema2 = {
    "key1": {
        "type": ["float", "list"],
        "min": 0,
        "max": 1,
        "check_with": "sum_eq_one"
    }
}

接下来，按照以下方式调整_check_with_sum_eq_one：

class MyValidator(Validator):
    def _check_with_sum_eq_one(self, field, value):
        """Checks if sum equals 1"""

        if (isinstance(value, float) or isinstance(value, int)) and value != 1:
            self._error(field, f"Sum of '{field}' must exactly equal 1")
        if isinstance(value, list):
            if all([isinstance(x, float) for x in value]):
                if sum(value) != 1:
                    self._error(field, f"Sum of '{field}' must exactly equal 1")
            else:
                self._error(field, f"All list members must be of type ['float']")

最后，断言一切都如预期的那样工作。

v = MyValidator()

document1 = {"key1": 1}
document2 = {"key1": 5}
document3 = {"key1": "5"}
document4 = {"key1": [0.5, 0.3]}
document5 = {"key1": ["0.5", 0.3]}
document6 = {"key1": [0.5, 0.5]}

assert v.validate(document1, schema2)
assert not v.validate(document2, schema2)
assert not v.validate(document3, schema2)
assert not v.validate(document4, schema2)
assert not v.validate(document5, schema2)
assert v.validate(document6, schema2)

这里我不喜欢的是，如果所有的列表成员都是float (if all([isinstance(x, float) for x in value]))类型，我需要检查“手动”。在我看来，这个测试属于schema2。但是，我没有在某种程度上成功地调整schema2，即float类型的测试先于check_with验证。

任何进一步简化这项任务的提示将不胜感激。