如何在_merge中删除“Pandas.merge”列

Question

我正在根据它的准确性对两个数据进行排序。因此，我首先将带有严格条件的2df与how='outer', indicator=True合并，然后将其保存到一个称为“完美”的df中。稍后，我将left_only and right_only从_merge列提取到两个新的dfs。然后将这两个df与简单条件how='outer', indicator=True合并，并将新df保存为“部分匹配”。但是当我这样做的时候，我得到了eeror ValueError: Cannot use name of an existing column for indicator column，因为我再次使用了indicator = True，但是我需要这个指示符来申请不匹配的行(即左只和右)，并将它们放在更简单的条件下。

如何删除合并列？或者如何删除这个ValueError？

_merge它没有出现在df.columns中，所以我不能drop(['_merge') or del df._merge

Answer 1

用'string‘表示indicator而不是True。见文档

indicatorbool或str默认为False，如果为True，则添加一个列输出名为“DataFrame”的“_merge”，其中包含每一行的源信息。如果是字符串，每一行源信息的列将被添加到输出DataFrame中，列将被命名为string的值。信息列是分类类型的，其值为“left_only”，其合并键只出现在“左”DataFrame中，“right_only”表示其合并键只出现在‘右’DataFrame中，而“两者都出现”时，则为“两者”。

然后在第二次合并时，使用不同的“字符串”作为指示符。

dfA = pd.DataFrame({'key':np.arange(0,10), 'dataA':np.arange(100,110)})
dfB = pd.DataFrame({'key':np.arange(5,15), 'dataB':np.arange(100,110)})
dfA.merge(dfB, on='key', indicator='Ind', how='outer')

输出：

    key  dataA  dataB         Ind
0     0  100.0    NaN   left_only
1     1  101.0    NaN   left_only
2     2  102.0    NaN   left_only
3     3  103.0    NaN   left_only
4     4  104.0    NaN   left_only
5     5  105.0  100.0        both
6     6  106.0  101.0        both
7     7  107.0  102.0        both
8     8  108.0  103.0        both
9     9  109.0  104.0        both
10   10    NaN  105.0  right_only
11   11    NaN  106.0  right_only
12   12    NaN  107.0  right_only
13   13    NaN  108.0  right_only
14   14    NaN  109.0  right_only