不再支持Python2.7时进行GraphLab安装

Question

我需要在jupyter笔记本中安装GraphLab来执行coursera项目，但是我发现的所有指令以及我对堆栈溢出的研究都表明，它需要python-2.x或者现在的python-2.7不再支持，所以我能做什么呢？

Answer 1

我也面临着同样的问题。我就是这样解决的。我希望它也能帮到你。

首先，您需要打开您的anaconda navigator.

• Then，转到选项卡。

​

1. 单击create选项
2. ，然后为您的环境提供一个名称，并选择适当的python版本。(GraphLab创建安装需要Python2.7.x环境和Python >= 7)

​

当您的环境准备就绪时，您可以使用终端打开它，如下所示。

​

命令提示符中的pip install --upgrade --no-cache-dir https://get.graphlab.com/GraphLab-Create/2.1/your registered email address here/your product key here/GraphLab-Create-License.tar.gz

• To

• 类型conda update pip，以确保pip更新为最新版本

• ，现在运行以下命令： Install IPython和IPython Notebook conda install ipython-notebook

我希望它能帮到你。谢谢!

Answer 2

第4步:创建conda需要很长时间，似乎不起作用。以下是conda提示符中的错误：

Users\sharone\Anaconda2>conda create -n gl-env python=2.7 anaconda=4.0.0
Using Anaconda Cloud api site https://api.anaconda.org
Fetching package metadata: ....
Solving package specifications: .
Error:  Dependencies missing in current win-64 channels:
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> scipy 0.17.0 np110py27_0 -> blas * mkl
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> numpy 1.10.4 py35_0 -> blas * mkl
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> scipy 0.17.0 np110py34_0 -> blas * mkl
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> scikit-learn 0.17.1 np110py27_0 -> blas * mkl
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> numexpr 2.5 np110py35_0 -> blas * mkl
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> scikit-learn 0.17.1 np110py34_0 -> blas * mkl
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py35_2 -> numexpr 2.5* -> numpy 1.11* -> blas * mkl
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py34_2 -> numexpr 2.5* -> numpy 1.11* -> blas * mkl
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> scipy 0.17.0 np110py35_0 -> blas * mkl
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py27_2 -> numexpr 2.5* -> numpy 1.11* -> blas * mkl
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py35_2 -> numexpr 2.5* -> blas * mkl
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> numpy 1.10.4 py34_0 -> blas * mkl
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> numexpr 2.5 np110py34_0 -> blas * mkl
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> numpy 1.10.4 py27_0 -> blas * mkl
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> scikit-learn 0.17.1 np110py35_0 -> blas * mkl
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py27_2 -> numexpr 2.5* -> blas * mkl
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> pytables 3.2.2 np110py34_2 -> numexpr 2.5* -> blas * mkl
  - anaconda 4.0|4.0.0* -> numexpr 2.5 np110py27_0 -> blas * mkl

您可以使用以下方法在anaconda.org上搜索此包：

anaconda search -t conda blas * mkl