给出:无法读取featureExtractor.regression.train上未定义的视频( ml5.js )属性的“形状”

Question

使用javascript，我尝试使用ml5.jsVersion0.5.0来检测视频中的起始、中间或结尾。是的，我知道我可以用其他方式做这件事，但是我想用ML来做。例如，我在0处添加一个起始图像，在持续时间/2添加一个中间图像，在持续时间添加一个结束图像。添加这些图像似乎是可行的，即添加图像的回调不会返回错误。我一直遇到的问题是，当我试图使用这些添加的图像来训练()时，使用MobileNet模型作为我的基础，我会得到以下堆栈跟踪：

`backend_webgl.ts:918 Uncaught (in promise) TypeError: Cannot read property 'shape' of undefined
    at t.fusedBatchMatMul (backend_webgl.ts:918)
    at tf-core.esm.js:17
    at engine.ts:462
    at t.scopedRun (engine.ts:404)
    at t.runKernel (engine.ts:459)
    at matMul_ (tf-core.esm.js:17)
    at Object.matMul (tf-core.esm.js:17)
    at bt (tf-layers.esm.js:17)
    at tf-layers.esm.js:17
    at engine.ts:393`

在配置ml5时，我没有做任何令人印象深刻的事情：

加载模型并创建回归：

`this["mlsExtractor"] = ml5["featureExtractor"]('MobileNet', this.extractorLoaded.bind(this));`
`extractorLoaded() {
        var video = getVideo();
        console.log("extractor loaded...");
          this["regressor"] = this["mlsExtractor"].regression(video, function () {
            console.log("ml5 regressor loaded...");
            this["mlsloaded"] = true;
        }.bind(this));
    }`

从视频中添加图像。正在归还一些东西。想要提到的是，如果我不把视频传递给addImage，我会得到一个错误的图像大小不正确。不确定这是否相关。

`var video = this.getVideo();

        if (this["mlsloaded"] && this["regressor"]) {
            this["regressor"].addImage(video, 'finish', function (err, res) {
                if(err){
                    console.log("error", err);
                    return;
                }
                console.log("res", res)
            });
        }else{
            console.log("ml5 not loaded yet...")
        }`

在我添加了至少3个或更多图片后，我按下了火车按钮。我注意到，也只有不到2个错误，所以我试着和30岁以下的人一起训练，但仍然没有joy。

`this["regressor"].train(function (loss) {
                console.log("training", loss);
            });`

这就是我看到堆叠痕迹的地方。我对ml、tensorflow.js和ml5js都很陌生。我一直在看类似的例子(https://www.openprocessing.org/sketch/565628)来完成这种类型的任务，但我发现文档缺乏。看上去是ml5js.org上的WIP。

任何帮助都将不胜感激！

忘了提了。上了火车，看到了那堆东西，我就能救出模型了。不知道这会不会对某人有任何帮助，但只是说说而已。似乎奇怪的是，火车会失败，但仍然会创造一个模型。

Answer 1

好吧，我搞清楚了这里发生了什么。我在UI中加载了最新的ml5.js和tensorflow.js。结果显示，最近出现的tensorflow.js与ml5.js中的一些函数调用发生冲突。修复方法是将tensorflow.js降到1.0.0版。希望有一天这对其他人有帮助:)