显式地在DataFrameMapper中删除列

Question

考虑以下人为数据：

data = pd.DataFrame({'pet':['cat', 'dog', 'dog', 'fish', 
                            'cat', 'dog', 'cat', 'fish'],
                     'children': [4., 6, 3, 3, 2, 3, 5, 4],
                     'salary':   [90., 24, 44, 27, 32, 59, 36, 27]})

在sklearn ColumnTransformer中，通过将'drop'指定为转换器，可以删除任何我想要的列，如下所示：

clmn_trnsfrmr = ColumnTransformer([
        ('clmn_drpr', 'drop', ['pet'])]),
        ('scale', StandardScaler(), ['salary']),
'passthrough'])

在sklearn-pandas DataFrameMapper中是否有类似的方法来删除，这正是我想要的列

Answer 1

文档https://pypi.org/project/sklearn-pandas/1.5.0/说“只保留DataFrameMapper中列出的列。要保留列但不对其应用任何转换，请使用None作为转换器”，所以不要列出要删除的列。