从宽到长格式的时变变量的不同数量

Question

我正在转换从宽到长格式的纵向数据。这样我就能理解“背景中”发生了什么，也明白了它是否真的可能发生。

df1是4波数据的组合，我以前有过full_joined。我有4个波形，有标识符pidp和三个固定变量，我在第一波中插入，然后在第1波中有5个时变变量。

在第二波、第三波和第四波中，只有在第二波、第三波和第四波中才有一个叫做jwbs1_2的变量。

在波1中有5个时变变量，但在第2、3和4波处有6个时变变量，如柱底部所示。

I got the error message

 Error in reshapeLong(data, idvar = idvar, timevar = timevar, varying = varying,  : 
  'varying' arguments must be the same length

我想知道是否有可能在不同的波浪中有不同数量的时变变量，并以长格式使用它们？有办法绕过它吗？

为了说明起见，我插入了下面的变量和我使用的代码。

$ pidp
$ sex     
$ edtype
$ jbsat_1
$ sclfsato_1
$ jbsat_1
$ sf12mcs_1
$ scghq1_1
$ jbsat_2
$ sclfsato_2
$ jbsat_2
$ sf12mcs_2
$ scghq1_2
$jwbs1_2

df2 <- reshape(
    data = df1,
    varying = 4:length(df1),
    timevar = "wave",
    sep = "_",
    idvar = "pidp",
    direction = "long"
)  

Answer 1

对于宽形式的不平衡数据，您可以将丢失的变量jwbs1_1追加到数据框架中，然后再试一次，或者使用tidyr包中的pivot_longer函数。

Base (在第1波中添加缺失变量后进行整形)：

df1_bal <- data.frame(append(df1, list(jwbs1_1=NA), after=8))
reshape(df1_bal, ...)

tidyr (pivot_longer)

pivot_longer(df1, cols=-c(pidp, sex, edtype), 
          names_to=c(".value","wave"), names_pattern="(.*)_(\\d)")