我正在尝试编写一个python脚本,它接受标准的24位pngs,并将它们转换为8位pngs以获得更好的压缩。看起来pypng可以做到这一点,但我不太清楚如何使用它。图像处理对我来说是一个新的领域,所以这看起来很愚蠢。我现在有这样的情况:
r=png.Reader(<myfile>)
test = r.asRGBA8()这给了我元组作为回报(我相信图像的层次)。然而,我似乎无法将它写回或保存回图像。我少了什么?这是一个测试图像
发布于 2020-05-23 08:36:08
原始答案
我想这能满足你的要求:
from PIL import Image
# Load image
im = Image.open('logo.png')
# Convert to palette mode and save
im.convert('P').save('result.png')最新答案
因此,我找不到办法让PIL制作一个合理的调色板图像,但我可以用其他几种方法.
无论是使用像这样的wand:
#!/usr/bin/env python3
from wand.image import Image
with Image(filename='logo.png') as img:
img.quantize(number_colors=256, colorspace_type='lab', treedepth=0, dither=False, measure_error=False)
img.save(filename='result.png')或者,在命令行向ImageMagick炮击,然后执行:
magick logo.png -colors 255 png8:logo8.png # use "convert" in place of "magick" if using v6

最新答案
好的,我找到了一种让PIL/Pillow做得更好的方法,正如预期的那样,它使用了通常不内置到枕头中的libimagequant (至少在我所在的macOS上)。代码如下所示:
#!/usr/bin/env python3
from PIL import Image
# Load image
im = Image.open('logo.png')
# Convert to palette mode and save. Method 3 is "libimagequant"
im.quantize(colors=256, method=3).save('result.png')在macOS上使用libimagequant构建PIL/Pillow的步骤如下--它们在其他平台上会有所不同,但是您应该能够获得总体想法并进行调整:
pip uninstall pillow # remove existing package
brew install libimagequant
brew install zlib
export PKG_CONFIG_PATH="/usr/local/opt/zlib/lib/pkgconfig"
pip install --upgrade Pillow --global-option="build_ext" --global-option="--enable-imagequant" --global-option="--enable-zlib"关键词:Python,图像处理,PIL/枕头,libimagequant,macOS,quantise,quantize。
https://stackoverflow.com/questions/61956094
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