为什么从yellowbrick.target导入FeatureCorrelation运行会导致sklearn.metrics.classification错误？

Question

我的目标是避免下面的警告信息

我所做的

house_data = pd.read_csv('datasets/house_data_processed.csv')
target = house_data['price']
features = house_data.drop('price', axis=1)
features.columns
from yellowbrick.target import FeatureCorrelation
feature_names = list(features.columns)

警告Msg

/Users/georgeng/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/sklearn/utils/deprecation.py:144

FutureWarning:在0.22版中不推荐使用sklearn.metrics.classification模块，在0.24版中将删除该模块。相应的类/函数应该从sklearn.metrics导入。任何不能从sklearn.metrics导入的内容现在都是私有API的一部分。warnings.warn(message，FutureWarning)

问题--我没有在上面的冒犯声明中使用sklearn，为什么警告消息暗示我使用了sklearn.metrics.classification？

感谢你的帮助。乔治

Answer 1

您不直接使用sklearn，但yellowbrick使用它。

只运行这一行来查看它。

 from yellowbrick.target import FeatureCorrelation

将此问题发送给yelolowbrick作者并要求他更改代码。

此时，您可以使用模块warnings筛选警告。

import warnings
warnings.simplefilter("ignore")

from yellowbrick.target import FeatureCorrelation