我有两条多项式回归线
v=lm(game_rating~poly(votes,2),data=board_games)t=lm(game_rating~poly(timeplay,4),data=board_games)现在的问题是如何将这两行合并成一个新的回归game_rating=f(votes,timeplay)。我怎样才能把它们加在一起呢?
我试图使用"+“添加它们,但是r错误地将非数字参数显示为二进制运算符。
vt=lm(game_rating~poly(votes,2),data=board_games)+lm(game_rating~poly(timeplay,4),data=board_games)*注:回归线1在predictor games_rating和变量votes之间,2次多项式是进行预测的最佳线。第2行也一样。
发布于 2020-05-24 08:32:59
添加两个线性模型可能无法从合并这两个模型中得到真正的目标,您需要的是使用两个变量运行一个模型。
假设我理解添加这些模型的目的,而不是创建一个模型来预测独立模型中的Y ~ x和Y ~ z,然后添加它们,那么您应该运行一个模型:
Y ~ x + y
就你的具体情况而言:
lm(data = board_games, game_rating ~ poly(votes,2) + poly(timeplay,4))https://stackoverflow.com/questions/61979889
复制相似问题