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社区首页 >问答首页 >在r中组合两个不同程度的多项式方程

在r中组合两个不同程度的多项式方程
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Stack Overflow用户
提问于 2020-05-23 23:34:05
回答 1查看 216关注 0票数 0

我有两条多项式回归线

  1. v=lm(game_rating~poly(votes,2),data=board_games)
  2. t=lm(game_rating~poly(timeplay,4),data=board_games)

现在的问题是如何将这两行合并成一个新的回归game_rating=f(votes,timeplay)。我怎样才能把它们加在一起呢?

我试图使用"+“添加它们,但是r错误地将非数字参数显示为二进制运算符。

代码语言:javascript
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vt=lm(game_rating~poly(votes,2),data=board_games)+lm(game_rating~poly(timeplay,4),data=board_games)

*注:回归线1在predictor games_rating和变量votes之间,2次多项式是进行预测的最佳线。第2行也一样。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-05-24 08:32:59

添加两个线性模型可能无法从合并这两个模型中得到真正的目标,您需要的是使用两个变量运行一个模型。

假设我理解添加这些模型的目的,而不是创建一个模型来预测独立模型中的Y ~ xY ~ z,然后添加它们,那么您应该运行一个模型:

Y ~ x + y

就你的具体情况而言:

代码语言:javascript
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lm(data = board_games, game_rating ~ poly(votes,2) + poly(timeplay,4))
票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/61979889

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