Optaplanner 7 ConstraintStream按每个实例的函数值奖励

Question

我正在使用Optaplanner 7.37计划一个时间表，并且正在实现一个积极的软约束，这样就可以先安排更高优先级的任务。我想做增量分数的计算，这是根据优先值奖励。

我已经尝试过以下方法，但正如您所看到的，它只会在每个任务计划中添加一个软分数单位(因此它不会因任务的优先级而有所不同。

private Constraint scheduleHighPriorityTasks(ConstraintFactory factory) {
    return factory.from(ShiftAssignment.class)
            .reward('High priority work done', HardSoftScore.ONE_SOFT);
}

我想要的大概是这个虚构的代码：

private Constraint scheduleHighPriorityTasks(ConstraintFactory factory) {
    return factory.from(ShiftAssignment.class)
            .multiply(ShiftAssignment::getTaskPriority)
            .reward('High priority work done', HardSoftScore.ONE_SOFT);
}

这样，如果getTaskPriority返回优先级为3，则软分数将以配置权重的3倍作为奖励。

我不认为我的要求那么复杂，所以我认为可能有办法做到这一点。

有什么想法吗？

Answer 1

如果没有其他软约束，则只需使用接受matchWeigher的重载奖励方法：

private Constraint scheduleHighPriorityTasks(ConstraintFactory factory) {
    return factory.from(ShiftAssignment.class)
            .reward('High priority work done', HardSoftScore.ONE_SOFT, ShiftAssignment::getTaskPriority);
}

如果有其他软约束，但这总是更重要的，那么这不是软约束，而是中等约束(并且没有其他介质约束)。

如果有其他软约束可以超过或不超过这个优先级约束，那么它就会变得更加复杂。在这种情况下，我可能会使用getTaskPrioritySoftWeight而不是getTaskPriority。