当未指定dplyr过滤器时移除NA。

Question

考虑以下数据：

library(tidyverse)
df <- tibble(col1 = c("A", "", NA),
             col2 = 5:7)
#> # A tibble: 3 x 2
#>   col1   col2
#>   <chr> <int>
#> 1 "A"       5
#> 2 ""        6
#> 3  NA       7

我试图用下面的代码从上面的数据帧中筛选出空白

df %>% filter(col1 != "")
#> # A tibble: 1 x 2
#>   col1   col2
#>   <chr> <int>
#> 1 A         5

为什么除空白之外还删除NA？我在筛选器调用中没有包括df %>% filter(!is.na(col1))、drop_na()、na.exclude()等等，因此我认为不应该将NA行从数据帧中筛选出来。

如何过滤掉空白，但保留NA？也希望有一种解释。谢谢。

Answer 1

这是默认行为:r根本不知道NA == ''是TRUE还是FALSE

NA == ""
[1] NA 

因此，第三行不返回。如果您也想包括NA，那么有几个工作回合：

df %>% filter(coalesce(col1, "x") != "")
df %>% filter(col1 != "" | is.na(col1)

就我个人而言，我更喜欢第一种方法：coalesce用默认值(这里是"x")替换NA，然后检查替代值是否等于""。

Answer 2

我不知道为什么会发生这种情况，但你为什么不直接把一个值放进NA's，去掉空格，然后再把这些值放进NA's