在Dataframe的每一行替换特定的中文单词

Question

我试图拆分一个长串的汉字，但是当我试图替换每一列的“标题”时，python并没有替换：

data= pd.DataFrame({'DETAILS': ['厂名: 进口地扪玉米粒 厂址: 进口地扪玉米粒 厂家联系方式: 02081977626 配料.', '厂名: Hill View Packing Co. 厂址: 美国地们 厂家联系方式: 0', '厂名: 5 厂址: 5 厂家联系方式: 5 配料表: 5 储藏方法: 常温 保质期']
                       })
data.DETAILS.replace(['厂名:','厂址:'],'$',inplace=True)

Answer 1

我要做一个regex替换：

 lst = ['厂名:','厂址:']

 data['DETAILS'] = data.DETAILS.replace('|'.join(lst), '$', regex=True)

输出：

                                       DETAILS
0  $ 进口地扪玉米粒 $ 进口地扪玉米粒 厂家联系方式: 02081977626 配料.
1     $ Hill View Packing Co. $ 美国地们 厂家联系方式: 0
2        $ 5 $ 5 厂家联系方式: 5 配料表: 5 储藏方法: 常温 保质期

Answer 2

让我们尝试从文档中添加regex=True：

to_replacestr，regex，list，dict，Series，int，float或None

data.DETAILS=data.DETAILS.replace(['厂名:','厂址:'],'$',regex=True)
Out[495]: 
0    $ 进口地扪玉米粒 $ 进口地扪玉米粒 厂家联系方式: 02081977626 配料.
1       $ Hill View Packing Co. $ 美国地们 厂家联系方式: 0
2          $ 5 $ 5 厂家联系方式: 5 配料表: 5 储藏方法: 常温 保质期
Name: DETAILS, dtype: object