从imputeTS函数中提取数据计算时间序列的平均间隙大小

Question

我需要计算单变量时间序列数据集的平均间隙大小。imputeTS包使用这些数据生成绘图。是否可以从statsNA或ggplot_na_gapsize中提取“间隙大小”和“发生次数”？或者有没有其他方法来找出时间序列数据集中差距的平均大小？(您可以使用来自imputeTS包的imputeTS数据集)

(这是我第一次在这里提问，我对“r”相当陌生)

Answer 1

目前，您只能通过对imputeTS的CRAN版本做一些额外的工作，才能间接地得到平均间隙大小。

但我对GitHub上的开发版本进行了快速更新。现在，您还可以使用statsNA函数获得平均间隙大小。

因此，您必须首先从GitHub安装新版本(因为它还没有在CRAN上)：

library("devtools")
install_github("SteffenMoritz/imputeTS")

如果您没有安装"devtools“，那么也可以在一开始安装这个库

install.packages("devtools")

之后，只需像往常一样使用imputeTS包。

library("imputeTS")

#Example with the tsNH4 dataset
statsNA(tsNH4)

现在，它将打印以下内容：

statsNA(tsNH4) 1“时间序列长度：”1 4552 1“-“1”差距的数目：“1 155 1”-“1 155 1”-“1 155 1”宾2 (1138值从1139到2276)：433 NAs (38%)“1”Bin 3 (1138值从2277到3414)：135 NAs (11.9%)“1”Bin 4 (1138值从3415到4552)：82 NAs (7.21%)“1”一行"1“总计157个NAs)"

“

正如您所看到的，“缺口数量”和“平均间隙大小”现在是新添加到输出中的。

还可以以变量的形式访问输出：

library("imputeTS")

#To actually get a output object, set print_only to false

out <- statsNA(tsNH4, print_only = F)

# Average gap size
out$average_size_na_gaps

# Number of Gaps
out$number_na_gaps

#Number of NAs
out$number_NAs

更新也将在下一个CRAN更新中。(谢谢你的建议)要小心一点，因为它是一个开发版本，因此没有像CRAN版本那样经过彻底的测试。