Python绘图，有10行以上的独特颜色

Question

我试图用15到50项目绘制线条图，颜色重复，使图形不可用。

在类似问题的答案中，我尝试了几种方法的答案，比如numpy，随机的。

然而，我无法找到一个简单的方法来做到这一点。

import matplotlib.pyplot as plt
import os
import pandas as pd
import random
from datetime import datetime, timedelta
import matplotlib.dates as dates
import matplotlib.colors as colors
import numpy as np

df2=pd.read_csv("Portperfdetails.csv")
df3 = df2.drop(df2.index[0])
df3['DATETIME'] = pd.to_datetime(df3['DATETIME'])
portname=list(dict.fromkeys(df3['PORT_NAME']))
for i in range(len(portname)):
    X = []
    Y = []
    X = list(df3.loc[df3['PORT_NAME'] == '%s' % portname[i]]['DATETIME'])
    Y = list(df3.loc[df3['PORT_NAME'] == '%s' % portname[i]]['TOTAL_MBYTES'])
    ax = plt.axes()
    ax.xaxis.set_minor_locator(dates.HourLocator(interval=4))  # every 4 hours
    ax.xaxis.set_minor_formatter(dates.DateFormatter('%H:%M'))  # hours and minutes
    ax.xaxis.set_major_locator(dates.DayLocator(interval=1))  # every day
    ax.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('\n%d-%m-%Y'))
    for i in range(len(Y)):
        Y[i] = int(Y[i])
    num_plots = 20
    plt.plot(X, Y)
    plt.ylabel('Port throughput')
    plt.xlabel('Time')
    plt.savefig('example.png')

图表

Answer 1

我将使用一个玩具示例，因为我无法访问您的数据(df3)。

我直接从Matplotlib画廊的命名颜色列表示例中改编了这篇文章。其思想是在绘制的每一行中迭代颜色名称，并使用颜色名称来指定每一行的颜色。

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors
fig, ax = plt.subplots()
lotsa_colors = colors.get_named_colors_mapping()
for cname,i in zip(lotsa_colors,range(50)):
    y = [n for n in range(i,i+10)]
    #print(cname,lotsa_colors[name])
    ax.plot(y,color=lotsa_colors[cname])

plt.show()
#plt.close()

看起来有1163个颜色名称和1105个独特的颜色

len(set(lotsa_colors.values()))

如果你愿意，你可以随机选择颜色名称。

import random
lotsa_colors = colors.get_named_colors_mapping()
lotsa_colors = list(lotsa_colors.keys())
random.shuffle(lotsa_colors)