Azure数据湖Gen2与存储帐户

Question

我需要处理一些大数据，并计划部署Databricks集群&一种存储技术。目前评估数据湖Gen2，它既支持对象和文件存储。存储帐户(blob、文件、表、队列)也具有类似的功能，可以处理基于文件和基于对象的存储需求。由于这些相似之处，我对选择一个方案感到有点困惑。有人能澄清以下问题吗？

1. 除了HDFS支持之外，我还应该对存储帐户使用Data Gen2吗？
2. 具有分层命名空间的存储帐户v2启用了==数据湖Gen2。如果是这样的话，我是否可以使用文件系统来创建文件共享并像存储acc的文件系统一样在我的VM中挂载它们？
3. 对于从Databricks访问数据，这两种方法中哪一种更适合大数据工作负载。我可以看到，存储帐户也可以作为DBFS挂载，这仍然可以利用分布式处理。

Answer 1

除了HDFS支持之外，我还应该对存储帐户使用Data Gen2吗？

答:还有其他好处。简而言之，它的好处是性能/管理/安全以及它的成本。有关更多细节，您可以参考这篇官方文章。

具有分层命名空间的存储帐户v2启用了==数据湖Gen2。如果是这样的话，我是否可以使用文件系统来创建文件共享并像存储acc的文件系统一样在我的VM中挂载它们？

答:当然，ADLS Gen2与blob存储一样支持文件共享挂载。

对于从Databricks访问数据，这两种方法中哪一种更适合大数据工作负载。我可以看到，存储帐户也可以作为DBFS挂载，这仍然可以利用分布式处理。

答: ADLS Gen2也可以是安装为DBFS。根据答案1，更好的应该是ADLS Gen2。