缺少一个必要的位置参数：'word‘

Question

当我试图像这样把它传给狐猴时：

def lemmatization(token_txt):
    text = [wn.lemmatize(word) for word in token_txt]
   # text = [[wn.lemmatize(word) for word in l] for l in token_text]
    return text

data['Tweet_lem'] = data['Tweet_sw'].apply(lambda x:lemmatization(x))
data.head()

我得到跟随错误

TypeError: lemmatize() missing 1 required positional argument: 'word'

当我让它这样运行时：

def lemmatization(token_txt):
      # text = [wn.lemmatize(word) for word in token_txt]
        text = [[wn.lemmatize(word) for word in l] for l in token_text]
        return text


data['Tweet_lem'] = data['Tweet_sw'].apply(lambda x:lemmatization(x))
data.head()

我知道这个错误

NameError:未定义名称“token_text”

我该怎么做？

我试着把这个功能应用到标点符号上，停止词句的删除。没有应用所产生的步骤和标记化。

DataSet

DataSet新闻

完整示例第一部分

完整示例第二部分

Answer 1

几句话之后，我终于明白了这个问题。这是您导入WordNetLemmatizer的方式，导入它的方式如下：import nltk wn = nltk.WordNetLemmatizer()然后您可以像您已经完成的那样使用它，即：wn.lemmatize("hello")