问Python:numpy -什么是loc，scl，参数？
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Stack Overflow用户

提问于 2020-06-10 12:00:07

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loc = ...scl = ...

normdist = np.random.normal(loc = loc, scale = scl, size = 20)

loc，scl有什么用途？

sampledist = np.random.exponential(scale = parameter, size = sample_size)

参数大小代表什么？

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发布于 2020-06-10 13:30:38

Numpy文档在解释这些参数的含义方面做得很好。简而言之，对于正态分布，loc是分布的平均值，尺度是标准差。大小对应于形状输出。示例

np.random.normal(loc=1,scale=2,size=3)
Output: array([ 0.93646495, -0.1031504 ,  2.43463986])

和

np.random.normal(loc=1,scale=2,size=[2,2])
Output: array([[ 0.39330539,  2.22536236],
       [-1.25659788,  1.91092791]])

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