Backtrader错误：'DataFrame‘对象没有属性'setenvironment’

Question

我是个新手，我有个大问题。我想开始我的策略(只是一个简单的GoldenCross策略)。这个GoldenCross.py脚本如下所示：

import math
import backtrader as bt



class GoldenCross(bt.Strategy):
    params = (("fast", 50), 
                ("slow", 200), 
                ("order percentage", 0.95), 
                ("ticker", "AAPL"))

    def __init__(self):
        self.fast_moving_average = self.bt.indicators.SmoothedMovingAverage(
           self.data.close, 
           period=self.p.fast,
           plotname="50 day moving average")
        self.slow_moving_average = self.bt.indicators.SmoothedMovingAverage(
           self.data.close, 
           period=self.p.slow,
           plotname="200 day moving average")
        self.crossover = self.bt.indicators.crossover(self.fast_moving_average, self.slow_moving_average)

    def next(self):
        pass

现在，我想用我的run.py脚本运行策略。在这个脚本中，代码如下所示：

import os, sys, argparse
import pandas as pd 
import backtrader as bt 
from Strategien.GoldenCross import GoldenCross
import datetime



cerebro = bt.Cerebro()
cerebro.broker.setcash(100000)

symbol = "AAPL"
path = "/Users/me/Desktop/allgemein/Visual Studio/Stock Data/S&P500 Aktien 1H/" + symbol + ".csv"
stock_prices = pd.read_csv(path)


feed = bt.feeds.PandasData(dataname=stock_prices)
#(dataname=stock_prices)
cerebro.adddata(stock_prices)

cerebro.addstrategy(GoldenCross)
cerebro.run()
cerebro.plot()

现在，visual编译器返回一个名为：“AttributeError：'DataFrame‘对象没有属性’setenvironment‘”的属性错误。

我不知道有什么问题。问题是我的csv数据..。我的日期栏如下所示：

     Unnamed: 0                      date    close     high      low     open
0              0  2017-01-03T15:00:00.000Z  115.450  115.815  115.400  115.600
1              1  2017-01-03T16:00:00.000Z  115.370  115.670  115.135  115.450
2              2  2017-01-03T17:00:00.000Z  115.470  115.525  115.270  115.365
3              3  2017-01-03T18:00:00.000Z  115.235  115.495  115.235  115.475
4              4  2017-01-03T19:00:00.000Z  115.435  115.445  115.160  115.235
...          ...                       ...      ...      ...      ...      ...

但是，我已经尝试使用以下方法来转换此日期：

stock_prices['date'] = pd.to_datetime(stock_prices['date']) #object to datetime

但这也改变不了问题。

有人给我一个好消息吗？

向克里斯蒂安问好

Answer 1

必须添加数据提要(而不是stock_prices)提要= bt.feeds.PandasData(dataname=stock_prices) cerebro.adddata(stock_prices)

至

feed = bt.feeds.PandasData(dataname=stock_prices)
cerebro.adddata(feed)

对于我来说，如果您将日期时间设置为索引和解析日期时间，则此操作有效。

stock_prices = pd.read_csv(path, index_col='datetime', parse_dates=True)

Answer 2

从从self.bt.whatever中移除自我开始。在这里bt不是自我的一员。此外，您还没有调用正确的交叉指示器。名字应该是骆驼大写的。尝试：

class GoldenCross(bt.Strategy):
    params = (("fast", 50),
                ("slow", 200),
                ("order percentage", 0.95),
                ("ticker", "AAPL"))

    def __init__(self):
        self.fast_moving_average = bt.indicators.SmoothedMovingAverage(
           self.data.close,
           period=self.p.fast,
           plotname="50 day moving average")
        self.slow_moving_average = bt.indicators.SmoothedMovingAverage(
           self.data.close,
           period=self.p.slow,
           plotname="200 day moving average")
        self.crossover = bt.indicators.CrossOver(self.fast_moving_average, self.slow_moving_average)