为什么要从GCP上的python生成重复的UUID？

Question

我正面临着这个奇怪的问题。一些(5%)我的芹菜任务正在悄悄地被丢弃。

在对芹菜日志进行挖掘时，我发现在某些情况下，为不同的任务生成相同的任务ID。自然，任何新任务都会用相同的任务ID覆盖现有任务；导致旧任务悄然删除(如果没有执行)。

在1.5小时内，同样的UUID被生成了3次。我做了一些随机抽样，在同一台机器上，在短短的时间内(1-2小时)就变成了这种情况。服务器每天生成大约100万个UUID。一个7位数的小数，而38位数是--可能的UUID数。

我在Linux上运行python3.6和celery 4.4.2。

芹菜使用蟒蛇的uuid.uuid4：参考文献

我不知道怎么从这里开始。在python (或linux内核)的版本中是否存在bug、某些配置问题或硬件/VM错误？所有的情况似乎都不太可能发生。

更新：

VM是运行ubuntu18LTS的标准Google计算实例。

Answer 1

我不知道为什么，但我实现了一个解决办法。

我给uuid.uuid4打了补丁。由于某些原因，我无法对celery.utils.uuid或kombu.utils.uuid做同样的事情。

我制作了一个非常简单的随机数生成器，它连接了系统的纳米时间和主机名，并生成一个UUID：

def __my_uuid_generator():
    time_hex = float.hex(time.monotonic())[4:-4]  # 13 chars
    host = hex(abs(hash(socket.gethostname())))[2:]  # 16 chars
    hashed = bytes(f'{time_hex}{host}', 'ascii').hex()[:32]  # always a 32 chars long hex string
    return uuid.UUID(hashed)

# Monkey patch uuid4, because https://stackoverflow.com/q/62312607/1396264. Sigh!
uuid.uuid4 = __my_uuid_generator