BLEU -低阶误差N-g重叠

Question

我运行了下面的代码

a = ['dog', 'in', 'plants', 'crouches', 'to', 'look', 'at', 'camera']
b = ['a', 'brown', 'dog', 'in', 'the', 'grass', ' ', ' ']
from nltk.translate.bleu_score import corpus_bleu
bleu1 = corpus_bleu(a, b, weights=(1.0, 0, 0, 0))
print(bleu1)

这是错误

假设包含0的3克重叠计数.因此，BLEU评分为0，独立于它所包含的低阶N克重叠数。考虑使用较低的n克阶或使用SmoothingFunction() warnings.warn(_msg)

有人能告诉我这里有什么问题吗？我在谷歌上找不到解决方案。谢谢。

最好，DD

Answer 1

我找到了解决办法。基本上，我需要一个列表内的列表'a‘。因此，下面的代码将正常工作。

a = [['dog', 'in', 'plants', 'crouches', 'to', 'look', 'at', 'camera']]
b = ['a', 'brown', 'dog', 'in', 'the', 'grass', ' ', ' ']
from nltk.translate.bleu_score import corpus_bleu
bleu1 = corpus_bleu(a, b, weights=(1.0, 0, 0, 0))
print(bleu1)