在Amazon个性化中推荐具有可用性日期的项目

Question

Amazon个性化构建了一个考虑到用户、项和事件的推荐模型。但是，假定项是可用的，在某些情况下可能不是这样。

如果项目需要反映一个时间窗口，比如时间中的可用性(从日期到日期)，那么您应该能够根据该限制只提供有效的项。

例如，这就是直播节目的情况:您应该只推荐将来会发生的直播节目，无论是基于相似性还是基于社区行为。现场表演已经发生了一部分的培训，但不是有效的产品推荐。

如何在Amazon个性化中对此可用性限制进行建模？

Answer 1

您可能需要处理各种业务需求，这些需求并不是Amazon个性化的核心，这就是其中之一。对于这些业务需求，您需要将逻辑构建到围绕Amazon个性化的包装中。

编辑：个性化现在允许您过滤项目元数据上的建议，这看起来对这个用例来说就足够了。见这里的写作：https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/enhancing-recommendation-filters-by-filtering-on-item-metadata-with-amazon-personalize/