用Python在内部还是外部函数中创建对象？

Question

我正在使用FastAPI编写Python。

目前，它是一个非常小的应用程序，但在接下来的几个月里，我希望它有几百个routes和services。

这是我所拥有的route的一个例子：

my_service_1 = MyService1()
my_service_2 = MyService2()

@router.get("/route-1")
def route_1():
    # Do something with the services

@router.get("/route-2")
def route_2():
    # Do something with the services

@router.get("/route-3")
def route_3():
    # Do something with the services

为了方便起见，我将服务声明放在文件的顶部，这样文件中的所有路由都可以轻松地使用它们。

我的问题是，有几百个这样的文件，一旦应用程序启动，所有的路由都会被注册，因此所有的服务都会被实例化。这样做是否一个坏主意？如果所有服务现在都加载到内存中，那么会不会导致过多的内存使用量？

在性能/内存使用方面，这样的事情会更好吗？

@router.get("/route-1")
def route_1():
    my_service_1 = MyService1()
    my_service_2 = MyService2()
    # Do something with the services

@router.get("/route-2")
def route_2():
    my_service_1 = MyService1()
    my_service_2 = MyService2()
    # Do something with the services

@router.get("/route-3")
def route_3():
    my_service_1 = MyService1()
    my_service_2 = MyService2()
    # Do something with the services

请原谅我，如果这不是一种奏鸣曲的做事方式，我来自C#背景。

Answer 1

TL;DR 在每个请求中实例化一个新服务可能代价很高，如果可以的话，我建议在开始时实例化它们，并使它们随时为即将到来的请求做好准备。你会回复得更快(这取决于服务)，并且在应用程序需要的资源之前就知道了。

答案很简单:没有答案。

除了笑话之外，这一切都取决于用例。如果您有一个专用于您的应用程序的整个服务器，而没有运行其他应用程序，那么您可以使用所有可用的资源(这不是您必须使用的资源)，因此您不会受到严格的约束。另一方面，您可能运行在有限的资源上，例如共享服务器(如云服务器)，其中其他服务可能正在运行，从一个服务器切换到另一个服务器可能意味着信息的丢失。

我不知道“服务”是什么意思，但是如果它只是一个可以跨多个请求共享的类，那么我的建议是在一个模块(或包)中实例化它们，并在请求中重用它们。

当然，如果它们需要大量的资源，比如0.5GB的RAM，而您的服务器只有1GB的RAM，并且用户正在请求不同的服务，那么一旦您生成第二个服务，系统就会崩溃。

在我的经验中，python (特别是最新版本)对于几乎所有用例来说都足够有效。它的优点是您可以扩展它，但是同样地，这取决于预期的使用、上下文(服务是什么)和约束。

示例

最近，我一直在使用httpx库与我的web应用程序中的另一个服务进行通信。我为每个请求实例化了一个客户机(或来自requests的用户的会话)。在某种程度上，由于流量的增加，我开始犯一些错误。

问题是每一个请求都要实例化，并且有数千个请求，这意味着要连续地执行与服务的连接。因此，我实例化了一个客户机，它在服务器启动时连接一次，并在不同的功能/路由之间共享。它甚至更快，因为我不需要在每一个请求中连接，而是只连接一次。