无投入的NL训练

Question

我是一个使用bixby开发的初学者，我试图创建和修改他们在github上的示例Dice胶囊。我想增加一个蛇眼的额外特性，它基本上是一个额外的布尔概念，对于一对骰子上的1-1滚动是正确的。

另一个不同之处是，我不接受任何输入作为样本胶囊。在样品胶囊中，用户给出骰子数量的输入和每个模具的边数。我把骰子的数量限制为2，每个骰子有6面，所以没有必要输入，它基本上可以归结为一个简单的骰子滚动应用程序，它吐出卷和和。

在模拟器中，我可以使用“意图{目标：. }”语法获得非常好的输出，但是我想训练模型能够像"roll“这样的提示符上运行，尽管没有与roll命令相匹配的概念！

有办法这样做吗？提前感谢！

Answer 1

https://bixbydevelopers.com/dev/docs/get-started/quick-start#add-training-examples

您可以在这里看到，即使是roll 2 6-sided dice的话语也没有被训练成像“滚”命令这样的目标。

相反，它被训练成目标RollResultConcept。

Bixby将自动调用RollDice操作来生成RollResultConcept，因此您不需要自己在RollDice上进行培训。

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