人力资源在互动中的意义

Question

我运行了一个cox风险比模型，用于交互作用，并得到以下结果

VAR1                1.50    [0.84, 2.67]    0.001
VAR2                1.70    [0.98, 0.99]    0.001
VAR1:VAR2           0.35    [0.12, 0.45]    0.30

VAR 1:VAR的HR有什么意义吗？这是否意味着，当将事件的风险加在一起时，是否需要排雷？

对不起，如果这是一个基本的。谢谢!

Answer 1

如果我们检查cox风险模型的定义：

Cox模型用h(t)表示的危险函数表示。简单地说，危险函数可以解释为t时死亡的风险，可以估计如下： h(t)=h0(t)×exp(b1x1+b2x2+...+bpxp) 哪里, T代表生存时间h(t)是由一组p协变量(x1，x2，…，xp)确定的危险函数，系数(b1，b2，…，bp)度量协变量的影响(即效应大小)。术语h0被称为基线危险。如果所有xi等于零(数量exp(0) = 1)，则它对应于危险值。T‘in h(t)提醒我们，危险可能会随着时间的推移而变化。

所以在你的问题中，我想这些是模型返回的原始系数。如果是var2，则系数表示每单位var2的风险增加。由于Var1是绝对的，它表明风险如何变化，因为它从一个类别转移到另一个类别。目前还不清楚如何获得这些结果，因此假设有两个类别A和B，A被建模为参考，B将反映B中与A之间的概率变化。

相互作用项var1:var2是var2在var1存在或不存在时系数的变化。同样不清楚var1是如何建模的，所以用我上面的例子，var2将是A和var2中的斜率:var1表示var2在B中的变化。