blocks|key|2733283|text|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2733284|当我们删除/删除数据并使用gc.collect()时，python是否清空占用的ram？|ordered-list-item|2733285|2733286|2733287|是的，它将是内存中的空空间。|blockquote|2733288|2733289|2733290|2733291|如果我们做df.to_csv(文件名)，那么df是指文件之后还是内存中引用的数据？|2733292|2733293|不，它不会从文件中引用--它仍将引用df变量.|2733294|entityMap^0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|-4|4|5|6|S|7|@]|8|@]|9|$]]|$1|A|3|B|4|C|6|T|7|@]|8|@]|9|$]]|$1|D|3|-4|4|5|6|U|7|@]|8|@]|9|$]]|$1|E|3|-4|4|5|6|V|7|@]|8|@]|9|$]]|$1|F|3|G|4|H|6|W|7|@]|8|@]|9|$]]|$1|I|3|-4|4|5|6|X|7|@]|8|@]|9|$]]|$1|J|3|-4|4|5|6|Y|7|@]|8|@]|9|$]]|$1|K|3|-4|4|5|6|Z|7|@]|8|@]|9|$]]|$1|L|3|M|4|C|6|10|7|@]|8|@]|9|$]]|$1|N|3|-4|4|5|6|11|7|@]|8|@]|9|$]]|$1|O|3|P|4|5|6|12|7|@]|8|@]|9|$]]|$1|Q|3|-4|4|5|6|13|7|@]|8|@]|9|$]]]|R|$]]

<ol>
<li>When we delete/drop a dataframe and use gc.collect(), Does the python empty the ram occupied?</li>
</ol>
<blockquote>
Yes, it will be empty space in the RAM.
</blockquote>
<ol start="2">
<li>If we do df.to_csv(filename), will that df be referring to the file after that or the data still being referred from in-memory(RAM)?
No, it will be not refer from the file it will still refer to the df variable.
</li>
</ol>

2 questions :
<ol>
<li>When we delete/drop a dataframe and use gc.collect(), Does the python empty the ram occupied?
</li>
<li>if we do df.to_csv(filename), will that df be referring to the file after that or the data still being referred from in-memory(RAM)?
</li>
</ol>

Python Pandas memory management

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2个问题：当我们删除/删除数据并使用gc.collect()时，python是否清空占用的ram？如果我们做了in-memory(RAM)? (文件名)，那么df将引用文件之后的文件还是仍然引用in-memory(RAM)？的数据？

问Python Pandas内存管理
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