从坐标列到几何学

Question

我有一个DataFrame，它有一列坐标列表，如下所示：

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我想让这个DataFrame成为一个带有geometry列的GeoPandas DataFrame。一种方法是创建两个表示纬度和经度的列表，并将第一个和第二个元素分别从coors列存储到纬度和经度。然后使用gpd.points_from_xy来构建几何学列。但是这种方法增加了构建GeoPandas DataFrame的额外步骤。我的问题是如何直接从geometry coors list构建。

我在这里添加一些测试数据：

import pandas ad pd
import geopandas as gpd

data = {'id':[0,1,2,3], 'coors':[[41,-80],[40,-76],[35,-70],[35,-87]]}
df = pd.DataFrame.from_dict(data)

Answer 1

您只需将Point应用于'coors'列以生成点几何。

from shapely.geometry import Point

df['geometry'] = df.coors.apply(Point)
gdf = gpd.GeoDataFrame(df)  # you should also specify CRS

Answer 2

在分隔列中有纬度和经度的情况下，可以这样做：

import pandas as pd
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point

def create_geometry(row):
  row["geometry"] = Point(row["latitude"],row["longitude"])
  return row

df = pd.read_[parquet|csv|etc]("file")
df = df.apply(create_geometry,axis=1)
gdf = gpd.GeoDataFrame(df,crs=4326)

然后，您可以验证它执行以下操作：

df.geometry.head(1)

输出

16    POINT (7.88507 -76.63130)
Name: geometry, dtype: geometry