KDB embedPy在Python中使用来自q的数组

Question

我使用的是JupyterQ，在Q中有两个表：

tbl1: ([]month:(1997.01;1997.01;1997.01);
    ric:(3#`GTGS.SI);
    date:(1997.01.06T01:19:21.160;1997.01.06T01:53:57.230;1997.01.06T07:24:19.240);
    price:(0.71;0.72;0.73));

tbl2: ([]month:(1997.01;1997.01;1997.01);
    ric:(3#`NSWF.SI);
    date:(1997.01.06T01:19:21.160;1997.01.06T01:53:57.230;1997.01.06T07:24:19.240);
    price:(0.45;0.46;0.47));

我在python中定义了一个类teCalc。

我想向它传递两个数组，如下(在python中)：teCalc.addObservations(tbl1, tbl2)

如何将这些Q表传递给python中的类？

职能如下：

print .p.import[`numpy;`:array][tbl1]

给我：

{'month': array([1997.01, 1997.01, 1997.01]), 'ric': ['GTGS.SI', 'GTGS.SI', 'GTGS.SI'], 'date': array([-1089.94489398, -1089.92086539, -1089.69144398]), 'price': array([0.71, 0.72, 0.73])}

因此，我可以看到，可以将q中的表转换为python对象。

但是，我所有将它赋值给python中的变量的尝试都失败了。如果我在python代码行中引用tbl1或tbl2 (例如，p)print(tbl1))，那么tbl1变量名就不会被识别。

请给我建议。如何在JupyterQ中用Python创建类时使用Q中的数据？

感谢并致以问候

西蒙

Answer 1

编辑:这应该是embedPy而不是embedQ -我的错误！！

我从KX的康纳那里得到了这个答案。

选择是使用Set将数据导入python，或者使用Get将python类导入到q。

真的很酷。

西蒙

嗨西蒙

分配从API的Python端定义的函数可以访问的Q对象需要设置对象。在这种情况下，您将描述您想要运行的位置

p)print(tbl1)

您需要按照以下步骤运行该程序：

// Define the q table
mytab:([]5?1f;5?1f)
// set the q table converted to a python dictionary to python variable tbl1
.p.set[`tbl1;mytab]
// Print from the python side of the interface
p)print(tbl1)

关于使用q对象调用类，您需要从q端执行集合到python，如上面的.i.e所示

.p.set[`tbl1;tbl1]
.p.set[`tbl2;tbl2]
p)teCalc.addObservations(tbl1, tbl2)

或者“获取”python可调用对象并将其赋值给q可调用函数，并直接在没有设置的q数据上运行。

// Load the script containing the required class
\l myclass.p
// Retrieve the class
teCalc:.p.get[`teCalc]
// Access the relevant function
addObservations:teCalc[`:addObservations]
// Run on the relevant q data and return result to q (denoted by trailing `)
addObservations[tbl1;tbl2]` 

应该注意的是，当embedPy将Q表转换为Python时，它会将Q表转换为字典列表(这是Q表的准确表示，但可能与直觉相反)，如果您需要将数据作为用例的熊猫数据，则可能需要手动进行转换。这是使用两个函数.ml.tab2df/.ml.df2选项卡完成的，这两个函数都可以在Kx机器学习工具包这里中使用。

有关embedPy的更多信息可在下面的链接中获得，这些链接详细地概述了上述所有内容

https://code.kx.com/q/ml/embedpy/userguide/

https://code.kx.com/q/ml/embedpy/faq/

万事如意，

康纳