在编写代码时,我经常创建一个变量的“向量”。通常,如果我只是在select中输入向量对象,它就会完美地工作。有什么方法可以在字符串中的助手函数中使用吗?
例如,我可以
library(dplyr)
x = c('matches("cyl")')
mtcars %>%
select_(x)但是这并不可取,因为1) select_是不推荐的,2)它是不可伸缩的(也就是说,x = c('hp', 'matches("cyl")')不会同时获取相关的列。
我是否可以使用更多的tidyselect助手函数作为向量的一部分?
注:如果我做这样的事情:
x = c(matches("cyl"))
#> Error: `matches()` must be used within a *selecting* function.
#> ℹ See <https://tidyselect.r-lib.org/reference/faq-selection-context.html>.我得到了一个错误,所以我肯定需要以某种方式enquo它。
发布于 2020-07-04 00:59:53
您正在尝试将字符串转换为可能不是最佳方法的代码。但是,您可以将parse_exprs与!!!结合使用。
library(dplyr)
library(rlang)
x = c('matches("cyl")')
mtcars %>% select(!!!parse_exprs(x))
# Cyl
#Mazda RX4 6
#Mazda RX4 Wag 6
#Datsun 710 4
#Hornet 4 Drive 6
#Hornet Sportabout 8
#...
x = c('matches("cyl")', 'hp')
mtcars %>% select(!!!parse_exprs(x))
# cyl hp
#Mazda RX4 6 110
#Mazda RX4 Wag 6 110
#Datsun 710 4 93
#Hornet 4 Drive 6 110
#Hornet Sportabout 8 175
#....https://stackoverflow.com/questions/62724215
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