blocks|key|408128|text|这取决于您使用的API。Hadoop类和接口被归类为带有注释的1+(+Stable、Evolving、Unstable、Deprecated+)。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|408129|Stable+API的使用是安全的，因为它在Hadoop4.0.0+2之前是不会被删除的。|408130|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://hadoop.apache.org/docs/r3.0.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/InterfaceClassification.html|1|https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/Compatibility.html^0|Z|6|16|8|1F|8|1O|A|V|1|0|0|0|6|Y|1|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|R|8|@$9|S|A|T|B|C]|$9|U|A|V|B|C]|$9|W|A|X|B|C]|$9|Y|A|Z|B|C]]|D|@$9|10|A|11|1|12]]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|13|8|@$9|14|A|15|B|C]]|D|@$9|16|A|17|1|18]]|E|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|19|8|@]|D|@]|E|$]]]|I|$J|$5|K|L|M|E|$N|O]]|P|$5|K|L|M|E|$N|Q]]]]

It depends on API you use.
Hadoop classes and interfaces are classified <a href="https://hadoop.apache.org/docs/r3.0.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/InterfaceClassification.html" rel="nofollow noreferrer">1</a> with annotations, either <code>Stable</code>, <code>Evolving</code>, <code>Unstable</code>, <code>Deprecated</code>.
<code>Stable</code> API is safe to use, since it's not expected to be removed until Hadoop 4.0.0 <a href="https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/Compatibility.html" rel="nofollow noreferrer">2</a>.

I'm running a hdfs cluster based hdfs version 2.9.1.
This cluster is used by Spark (built against hdfs client 2.9.1) and standalone scala/java programs that use hdfs-client 2.9.1 as well.
I want to gradually upgrade the setup to hdfs 3.. without breaking too much.
I haven't found an approachable guide on compatibility between hdfs server and hdfs client.
Is it possible to upgrade first hdfs client and then hdfs file system?
Or the other way around?

Spark / Hdfs / Hdfs-client compatibility

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我正在运行一个基于hdfs集群的hdfs版本2.9.1。这个集群由Spark (针对hdfs客户端2.9.1构建)和使用hdfs 2.9.1的独立scala/java程序使用。我想逐步升级安装到hdfs 3..而不会破坏太多。我还没有找到一个关于hdfs服务器和hdfs客户机之间兼容性的平易近人的指南。是否可以先升级hdfs客户端，然后升级hdfs文件系统？还是反过来？

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