基于条件的R中连续变量的记录

Question

我想“翻译”一个在SPSS中写成R代码的语法，但我完全是R的初学者，并且很难让它起作用。

SPSS语法是

DO IF  (Geschlecht = 0).
RECODE hang0 (SYSMIS=SYSMIS) (Lowest thru 22.99=0) (23 thru 55=1) (55.01 thru Highest=2)  
    INTO Hang.
ELSE IF (Geschlecht = 1).
RECODE hang0 (SYSMIS=SYSMIS) (Lowest thru 21.99=0) (22 thru 54=1) (54.01 thru Highest=2) 
    INTO Hang.
END IF.

我已经在R中安装了“汽车”-package，但是我没有得到“范围”记录工作(我已经尝试过了)

td_new$Hang <- recode(td_new$hang0, "0:22.99=0; 23:55=1; else=2")

我也没有设法使用if-否则函数。我最后一次尝试是

if(td_new$Geschlecht == 0){
  td_new$Hang <- td_new$hang0 = 3
} else if (td_new$Geschlecht == 1) {
  td_new$Hang <- td_new$hang0 = 5)
} else
  td_new$hang0 <- NA

(这没有重新编码，只是为了测试if-else函数)。

如果有人帮忙会很高兴的！

提前谢谢:)！

对不起，编辑后添加:数据结构如下所示：

Geschlecht hang0 0 15 1 45 1 7 0 11

我要对hang0进行重新编码，使男孩(Geschlecht = 0)：所有值< 23 = 0，23到55 = 1之间，所有值都> 55 =2，女孩(Geschlecht = 1)：所有值都< 22 = 0，值在23到54 = 1之间，所有值都> 54 =2。

Answer 1

下面是一种使用case_when的方法

library(dplyr)
td_new %>%
  mutate(Hang = case_when(Geschlecht = 0 & hang0 < 23 ~ 0,
                          Geschlecht = 0 & hang0 >= 23 &  hang0 < 55 ~ 1,
                          Geschlecht = 0 & hang0 >= 55 ~ 2,
                          Geschlecht = 1 & hang0 < 22 ~ 0,
                          Geschlecht = 1 & hang0 >= 22 &  hang0 < 54 ~ 1,
                          Geschlecht = 1 & hang0 >= 54 ~ 2,
                          TRUE ~ NA_real_))
#  Geschlecht hang0 Hang
#1          0    15    0
#2          1    45    1
#3          1     7    0
#4          0    11    0

最后一行是用来捕获NA的。

数据

td_new <- structure(list(Geschlecht = c(0L, 1L, 1L, 0L), hang0 = c(15L, 45L, 7L, 11L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -4L))