在非远程项目的背景下,我开发了一个实时应用程序来使用人工智能算法来检测人。在本地,我得到和显示的视频与OPENCV与帧操作。
的目标是实现从Opencv帧到rtmp服务器的流视频。
FFmpeg似乎是一个很好的视角。但是,流层通常来自.mp4或几个.jpg,以便在rtmp服务器上发布流视频。
谢谢。
发布于 2020-07-09 03:44:57
首先,ffmpeg具有将流推到rtmp服务器的功能。您可以尝试为ffmpeg cammand创建一个子进程,并通过管道传递您的帧。
下面是一个您可以尝试的简单示例代码
import subprocess
import cv2
rtmp_url = "rtmp://127.0.0.1:1935/stream/pupils_trace"
# In my mac webcamera is 0, also you can set a video file name instead, for example "/home/user/demo.mp4"
path = 0
cap = cv2.VideoCapture(path)
# gather video info to ffmpeg
fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
# command and params for ffmpeg
command = ['ffmpeg',
'-y',
'-f', 'rawvideo',
'-vcodec', 'rawvideo',
'-pix_fmt', 'bgr24',
'-s', "{}x{}".format(width, height),
'-r', str(fps),
'-i', '-',
'-c:v', 'libx264',
'-pix_fmt', 'yuv420p',
'-preset', 'ultrafast',
'-f', 'flv',
rtmp_url]
# using subprocess and pipe to fetch frame data
p = subprocess.Popen(command, stdin=subprocess.PIPE)
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if not ret:
print("frame read failed")
break
# YOUR CODE FOR PROCESSING FRAME HERE
# write to pipe
p.stdin.write(frame.tobytes())https://stackoverflow.com/questions/62769828
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