如何将间隔discretizeDF.supervised函数的输出转换为1,2,3等离散值

Question

这是包装下的arules。

所以当我使用连续变量函数的无监督离散化时

df2 <- discretizeDF(df, default = list(method = "cluster", breaks = 4, labels=c("-1", "-0.5","0","0.5")))

我能够在上述标签-1、-0.5、0、0.5.中输出变量。

但对于arulesCBA包下的监督离散化函数

df2 <- discretizeDF.supervised(df1, default = list(method = "caim", breaks = 3, labels=c("-1", "0","+1")))

连续变量的输出是间隔。例如1,1897，无限。如何将间隔转换为离散值，如-1，0，+1?

先谢谢你。我最近刚开始用r和学习毫升。我是金融硕士的学生，我的硕士论文就是这么做的。请帮帮忙。<3

Answer 1

看起来，您不像手册页所描述的那样使用discretizeDF.supervised：

discretizeDF.supervised(formula, data, method = "mdlp", dig.lab = 3, ...)

你需要一个公式。此外，该函数无法设置标签，因为某些方法创建了不同数量的类别。