在colab中重复读取驱动器中的多个脚本

Question

我正在使用神经网络解决大型非线性PDE系统，我总共有10个类作为python脚本安装在colab中的驱动器上。我在主要python脚本中的算法来回调用这10个类，以迭代的方式找到解决方案。即使使用GPU，培训也需要很多时间，我想知道这是否是因为主脚本反复调用驱动器中的类。但是，脚本的大小并不大(每行最多1000行)，我也没有导入任何数据(所有数据都是从主脚本中模拟出来的)。

任何关于这方面的想法都很感激。谢谢

Answer 1

您可以尝试将文件复制到VM并从那里运行它们：

%%shell
cp <path to file in drive> /usr/local/bin
python /usr/local/bin/file_name.py

Answer 2

如果其他人有同样的问题，我可以通过做两件简单的事情来解决。

正如rchurt提到的，我将文件复制到path

• Importantly，--我创建了一个单独的.py模块(编写类而不是函数，并将它们嵌入到同一个文件中)，以避免从多个文件中来回切换。这就像一种魅力。--