如何在dataframe(python)中删除具有起始和结束索引的一行索引？

Question

例如：

指数果实

0：“香蕉”

1：“苹果”

2：“甜甜圈”

3：“披萨”

4：“面条”

5：“冰淇淋”

6：“葡萄柚”

通常，为了删除包含2-5行的行，我使用了drop。(df.index[2，3，4，5])然而，对于我正在做的项目，dataframe要大得多，我需要列出所有的索引来删除很多行，这是非常低效和耗时的。是否有一种更快更短的方法只使用开始和结束索引(在本例中为2和5)删除行。顺便说一下，我的索引是默认的，从0，1，2…开始。

有什么代码或方法可以做到这一点吗？谢谢!

Answer 1

也可以；

df.drop(df.loc[2:5].index, inplace=True)

或

df.drop(df.iloc[2:6].index, inplace=True)

df.iloc[range].index和df.loc[range]选择所需的索引。请记住，.iloc的操作就像python range(start, range)，它排除了最后一个索引。如果你使用它，你必须使用range(start, range+1)

Answer 2

• 您可以在这里使用df.drop(df.index[x:y])，x是包含性的，y是独占的，因此它将从x中删除开始索引的行和从y-1

删除开始索引的行。

start = 2
end = 5
df.drop(df.index[start:end+1])`

• 上面的代码将删除2-5行(包括.

)。

希望能帮上忙！