弹性搜索与语音搜索

Question

我试着让弹性搜索在城市列表中进行语音搜索。我的目标是找到匹配的结果，即使用户使用不正确的拼写。

我已经完成了以下步骤：

1. 删除域

curl "localhost:9200/city/"删除-X

1. 创建新域

curl -X将“localhost:9200/city/？-H”内容-Type: application/json‘-d’{“-d”{“设置”：{“索引”：{“分析”：{“分析”：{ "my_analyzer"：{“令牌器”：“标准”，“筛选”：“小写”、"my_metaphone“}、”筛选“：{ "my_metaphone"：{”类型“：”语音“、”编码器“："metaphone"，“替换”：“：true }”，“映射”：{ "properties"：{ "name"：{ "type"："text"，“分析器”："my_analyzer“}'‘

1. 填充一些样本数据

curl -X将“localhost:9200/ -H /_doc/1?漂亮的”-H‘内容-类型: application/json’-d‘{ "name":"Mayrhofen“}}’curl -X PUT‘localhost:9200/city/_doc/2?漂亮的”-H’内容-类型: application/json‘-d’{-d“{名称：”Ischgl“}}‘-d’-X放置”localhost:9200/city/_doc/3?漂亮“--H 'Content-Type: application/json‘-d’{ "name":"Saalbach“} '‘

1. 在城市里搜索-这里我得到了一个结果

curl -X获取“”localhost:9200/ -H /_search?漂亮的“-H”内容-类型: application/json‘-d’{“查询”：{ "query_string":{“查询”：“Mayrhofen”}} '‘}’

我使用Mayerhofen尝试了这个查询，并期望得到与使用Mayrhofen相同的结果。Ischgl和Ichgl或Saalbach和Salbach也有同样的问题。

我的错误在哪里？有什么问题吗？

Answer 1

问题是您使用了错误的encoder。metaphone无法与之相匹配。

您需要对输入使用double_metaphone。它基于语音算法的实现。我建议您了解您的数据和算法，以确保语音算法是否最适合您的目的。

制图：

{
      "analysis": {
        "analyzer": {
          "double_meta_true_analyzer": {
            "tokenizer": "standard",
            "filter": [
              "lowercase",
              "true_doublemetaphone"
            ]
          }
        },
        "filter": {
          "true_doublemetaphone": {
            "type": "phonetic",
            "encoder": "double_metaphone",
            "replace": true
          }
        }
      }
    }

它符合医生的要求。

为什么metaphone不匹配：

GET http://localhost:9200/city2/_analyze
{
   "field":"meta_true",
   "text":"Mayrhofen"
}

收益率

{
    "tokens": [
        {
            "token": "MRHF",
            "start_offset": 0,
            "end_offset": 9,
            "type": "<ALPHANUM>",
            "position": 0
        }
    ]
}

并分析如下

{
   "field":"meta_true",
   "text":"Mayerhofen"
}

收益率

{
    "tokens": [
        {
            "token": "MYRH",
            "start_offset": 0,
            "end_offset": 10,
            "type": "<ALPHANUM>",
            "position": 0
        }
    ]
}

Double_Metaphone的工作方式如下：

GET
{
   "field":"doublemeta_true",
   "text":"Mayerhofen"
}

和

{
   "field":"doublemeta_true",
   "text":"Mayerhofen"
}

和

{
   "field":"doublemeta_true",
   "text":"Mayrhofen"
}

收益率

{
    "tokens": [
        {
            "token": "MRFN",
            "start_offset": 0,
            "end_offset": 10,
            "type": "<ALPHANUM>",
            "position": 0
        }
    ]
}