使用熊猫函数将多索引名称转换为列？

Question

假设我有这样的数据：

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​

我知道我可以降低水平，这样我就有了“赛季”、“球员”、“球队”等栏目。熊猫里有什么功能，我可以把“一队”的名字缩成一列，这样整个栏目都写着“一队”吗？

Answer 1

IIUC，你可以做一些不同的事情，这里有两种方法：

在那里虚拟数据，

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,(5,3)),
                 columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('Season', 'Season'), 
                                                      ('First team', 'Players'), 
                                                      ('First team', 'Teams')]))

输入虚拟数据：

  Season First team      
  Season    Players Teams
0     28         41    53
1     62         87    87
2     43         94     4
3     23         12    93
4     14         43    62

然后使用droplevel

df = df.droplevel(0, axis=1)

输出：

   Season  Players  Teams
0      54       94     19
1      54       47     91
2      56       35     40
3      37       68     14
4      17       78     68

或使用列表理解的flatten multiindex column header：

df.columns = [f'{i}_{j}' for i, j in df.columns]
#Also, can use df.columns = df.columns.map('_'.join)
df

输出：

   Season_Season  First team_Players  First team_Teams
0             54                  94                19
1             54                  47                91
2             56                  35                40
3             37                  68                14
4             17                  78                68